Artificiell intelligens (AI) applikation i affärer har företag stora och små exalterade om möjligheterna med denna teknik. Men som alla nya teknologier måste den tillämpas korrekt och med klara strategier om företagen fullt ut kommer att dra nytta av AI.
Vid 2025 kommer Tractica-prognoserna att öka årligen till 89,8 miljarder dollar. Och Gartner säger att AI-tekniken kommer att finnas i de flesta av de nya mjukvaruprodukterna år 2020, och det kommer att skapa fler jobb än det blir av med.
$config[code] not foundKonstgjord intelligens inkluderar naturligt språkbehandling, maskininlärning (ML) och kognitiv databehandling. Dessa processer har delprocesser som kan anpassas och anpassas för att tillgodose de specifika behoven hos ditt företag.
Här är sex funktioner att leta efter i en AI-lösning. Och även om användningsfall kan vara annorlunda, med dessa funktioner kan du använda tekniken för att bli smartare, lösa problem, introducera nya effektivitetsnivåer och gå efter nya möjligheter.
Maskininlärning
Maskininlärning är i nyheterna lika mycket som AI. Detta beror på att det är en delmängd av AI. Men det kräver bra data för att få det att fungera. Genom att bestämma vad du vill göra, identifiera vad som är tillgängligt (data) och känna till begränsningarna kan maskininlärning börja arbeta med dina problem.
Med dessa processer på plats kan maskininlärningslösningar lära sig komplexa beslutssystem, hitta mönster och anomalier i data, höja varningar och mycket mer.
Automatisering
Automatisering är en av de mest utmärkta funktionerna inom området för artificiell intelligens och maskininlärning. Att kunna automatisera manuella processer i ditt företag sparar tid och pengar. Den AI-ram du etablerar måste kunna hantera olika processautomatiseringsuppgifter. För att förenkla processen måste det vara en lättanvänd visuell modelleringsövning utan att behöva ytterligare kompetens eller arbete.
Fakturering, jobbansökningar, marknadsföring och schemaläggning är några av de många uppgifterna som du kommer att kunna automatisera.
Bot Design och Deployment
Bots används av företag att interagera med kunder och göra företag tillgängliga 24/7. Chatbots samt transaktions-, informations- och underhållningsrobotar kan utformas för att ge värdefull information och hålla kunderna engagerade.
Din AI-lösning ska ha ett alternativ för att designa och distribuera bots för dig. Conversational AI kan skapas för konverserad handel, returpolicy, företagsinformation och mer.
Natural Language Processing (NLP) och Natural Language Understanding (NLU)
Nyckeln till att optimera din AI-lösning är naturlig språkbehandling och naturlig språkförståelse för fullständigt taligenkänning och interaktion. Dina kunder kommer att ringa, prata och lämna meddelanden. Att kunna konvertera ljud till text och använda data kommer att ge flera fördelar, inklusive analys och förståelse av flera språk och dialekter.
Informationen kan sedan användas för att få insikt i kunders uppfattning, att starta personliga marknadsföringskampanjer och att förbättra produkter och tjänster.
Cloud Infrastructure
Cloud erbjuder den skalbarhet du behöver växa efter behov och tillgång till resurser för att distribuera de mest komplexa lösningarna för artificiell intelligens och maskininlärning. Ömsesidigt beroende av AI och moln kommer att vara nyckeln till att fullt ut utnyttja förmågan hos båda.
När du hävdar plattformen som en tjänst (PaaS) och mjukvara som en tjänst (SaaS) för att skapa och lansera dina AI-lösningar, garanterar du hela 100 procent resurs tillgänglighet hela tiden för affärsprocessautomatisering och alla andra AI-relaterade uppgifter.
Pris
Prissättningen för artificiell intelligens och maskininlärningsprojekt varierar kraftigt, och inga två projekt är lika. Att identifiera projektdefinitionen och lösningsarkitekturen är ett åtagande i sig. Men företag som Amazon, Microsoft, Google och IBM har lösningar på plats med pay-as-you-go-prissättning för att hantera en del av kostnaden.
Om lösningen du väljer levererar i dess avkastning, blir det värt priset. Men fördelen med AI är tekniken fortsätter att utvecklas och det kommer att fortsätta att leverera långt efter att du har betalat för det. Nyckeln är inte bara att hitta rätt partner utan också utveckla en lösning som kontrollerar alla lådor för ditt företag.
Identifiera behovet och tekniken för att lösa det
Som ägare av småföretag, innan du börjar investera i AI, är det kritiskt viktigt att identifiera problemet eller problemen du försöker lösa och de affärsmöjligheter du försöker kapitalisera på. När du har svaret på dessa problem kan du börja leta efter lösningar och tjänsteleverantörer för att få det att hända.
En annan viktig punkt att komma ihåg är hur lösningen du väljer passar in i din befintliga IT-miljö. Kommer det att ha en hög inlärningskurva? När allt är om du är ett litet företag och inte har råd med en annan hyra, måste det vara lätt att lära och använda av nuvarande personal. Målet med AI är att göra dina affärsprocesser smartare, och ju smartare de är desto mer kommer du att växa.
Om du är intresserad av att utforska AI Solution, registrera dig för AI Advisory Service utan kostnad för dig.
Foto via Shutterstock
Mer i: Sponsrat 1
