En hel del konversationer om artificiell intelligens (AI) fokuserar på spännande och iögonfallande aspekter av tekniken. Men några av de viktigaste och mest använda användningarna är de mer vardagliga exemplen som förbises, men hjälper miljoner människor varje dag att göra rutinuppgifter mer effektivt och effektivt.
Praktiska tillämpningar av artificiell intelligens
David Parmenter, Data- och ingenjörsdirektör för Adobe Document Cloud, delar med mig hur AIs mer praktiska tillämpningar ger ett antal användbara exempel på dess växande inverkan på både våra personliga och professionella liv. David erbjuder också några idéer för hur småföretag kan utnyttja kraften i AI för att lägga till effektivitet och insikter i deras ansträngningar.
$config[code] not foundNedan finns ett redigerat transkript av vår konversation. För att se hela intervjun, titta på videon nedan eller klicka på den inbäddade SoundCloud-spelaren.
* * * * *
David Parmenter: Jag arbetar för Adobe Document Cloud, och det är verkligen den grupp som fokuserar på kunskapsarbetare inom företaget. Detta är Acrobat, det här är Adobe Sign. Det är företagets arbetsflöden, men det sträcker sig helt i småföretag. Många av våra kunder är antingen småföretag eller organisationer, strama organisationer, inom större företag som verkligen är som småföretag. Min bakgrund är faktiskt i stora data, vilket jag är säker på att du täckte för fem år sedan.
Sedan faktiskt innan det hade jag arbetat med taligenkänning ganska länge sedan när det först var kommersiellt genomförbart under slutet av 90-talet. Många av de tekniker som vi använt då har ersatts av vad vi kan göra nu, men det är samma generella känsla. En av sakerna om AI är det här är system som misslyckas hela tiden, så det är ett ganska intressant problem att arbeta med, eftersom det är som Ted Williams slog 400, det betyder att han misslyckades med 60% av tiden. Det är ungefär lika med något av dessa system som bygger på sannolikhet.
Small Business Trends: Låt oss prata lite om den mer kanske praktiska sidan av AI. Vi här mycket om de höga flygerexemplen, men du tittar på det från ett mer pragmatiskt tillvägagångssätt.
David Parmenter: Vår syn på AI är i allmänhet att vi vill lösa verkliga problem. Om du använder Photoshop och det tar lång tid att göra, vill vi använda AI för att hjälpa till att påskynda det. Om du är en Creative Cloud-kund får du redan många AI-funktioner. Om du är en Document Cloud-kund, och du använder vår skanningsapp, får du redan några av våra Sensei-funktioner. Vår AI är märkt som Sensei, Adobe Sensei. Dessa är i grunden funktioner som bara påskyndar arbetet som du kunde ha gjort något annat sätt.
Till exempel är det väldigt lätt att ta ett papper från din läkare och ta en bild av den och poffen, det är i molnet. Då kan du bearbeta det vidare. Du kan göra det med en scanner, med en flatbedscanner, men vi snabbar upp det. Då, för att det är en bit papper, kan det vara snällt skrynkligt eller se lite konstigt ut. Vi fixar alla bilder på det så att det ser ut som en platt papper. Det är AI. Det kan vara så enkelt som det. Tro mig, det är egentligen inte så lätt att göra på kontoret, men ur användarens synvinkel får du redan en AI-funktion med något sådant.
Småföretagstendenser: Prata lite om hela idén om hur AI kommer att påverka framtidens arbete.
David Parmenter: Jag tror på vissa sätt att AI inte är annorlunda än högteknologiskt generellt. Högteknologi gör att du kan göra något mer effektivt så att du kan göra expensivt innan. En resebyrå skulle vara ett exempel på något som är mycket, mycket lättare att göra nu än för 20 år sedan. Det låter dig också göra saker som du helt enkelt inte kan göra väldigt lätt alls.
Det skulle till exempel vara riktigt svårt för dig att gå igenom alla dina loggdata om du kör en server eller genom alla dina kundsamtal om du kör ett callcenter och pricktrender. Det skulle bara vara väldigt, mycket ineffektivt. Du frågar dina callcenterfolk eller dina opsfolk, "Vad händer?" De skulle lägga fingret i luften och säga, "Jo, det tror jag", men uppgifterna kan berätta för dig det här. De typer av arbetsflöden som jag tycker är tillgängliga för alla.
Småföretagstendenser: Låt oss prata lite om tanken på var detta passar in med småföretag. Jag deltog bara i en undersökning, och de tror inte att AI är för dem. De tycker att det är något för större företag, att det inte gynnar den lilla killen, men var ser du att AI passar in i småföretag?
David Parmenter: Först och främst, mitt budskap till din publik, har du förmodligen mycket data, och den informationen är verkligen värdefull. Det är av stort intresse för företag som min, så ge inte bort det, men å andra sidan, slösa inte bort det. Det sitter där och väntar på att användas. Jag tror att vissa småföretag kan säga, "Detta är inte för mig. Jag är inte Facebook. Jag är inte Google. Jag är inte Adobe. Jag är inte Salesforce ", men jag ser den lite annorlunda ut. Jag tror att det finns sätt att komma i matchen.
Jag är inte en småföretagare, men till exempel, låt oss föreställa dig att du ville ha en supportlinje, och en dedikerad supportpersonal är verkligen inte möjlig. Å andra sidan förstår du din domän ganska bra. Du kan träna upp en chatbot, som ett exempel. Jag gick precis till en konferens och lärde mig mycket om chatbots. Dessa är riktiga. Det händer nu. Det är AI. Många gånger är människor som: "Det är bra. Jag fick det svar jag ville ha på nolltid. "Det kan vara en vinst.
Ett exempel på ett AI-system som alla använder idag och de tänker inte ens på det är spamdetektering. Alla har en skräppostfunktion eller någon form av bedrägeribekämpning. Du behöver det. Det är en AI-funktion som kan få dig i spelet. Nästa generation utöver det skulle vara det vi kallar i mina anomalitetsdetektering. Det här är till exempel när du upptäcker att din försäljning kommer att dyka och du inte vet varför, du kan mäta din försäljning, men du kan också titta på uppgifterna bakom försäljningen och säga "Tja, vad var butiksbesök som? Vad var våra annonsvisningar? "Det kan vara sekundära saker som är svåra att reläera, men de kan säga att du håller på att få en händelse, vare sig det är en bra eller en dålig. Detta är ett klassiskt anomalitetsdetekteringsfält. Det här är den typ av sak en datavetenskapare kan göra nu om de har tillgång till data.
Småföretagstendenser: Hur långt är vi från AI, inte vara trevligt att ha men att vara absolut måste ha?
David Parmenter: Jag tror inte att det kommer att vara som det finns den här dagen där allt är AI. Det kommer inte att bli som Skynet eller Terminator 4. Jag tror vad som händer är att det kommer att växa upp runt oss. Jag såg ett bra citat den andra dagen, Brent, där någon sa: "När något börjar fungera, slutar det att vara AI." Jag tycker verkligen om det här eftersom ingen tycker om spamfiltrering som AI, men i själva verket så började det. Jag tror vad du ska se är saker som fungerar. Jag tror att den genomsnittliga personen i publiken, jag föreställer mig, verkligen tittar på sina pennies. De vill inte kasta pengar ut genom fönstret, och så ska de leta efter saker som fungerar. De kommer att ta reda på från sina kamrater, "Åh som fungerade." Så ska du se att det antas. Det kommer att finnas en period i framtiden …
Jag antar, Brent, om jag var tvungen att svara på din fråga skulle jag säga att den dag du beskrivit är ganska långt ut, låt oss säga 20 år, men det kommer att börja. Det kommer att bli större och större när vi går.
Småföretagstendenser: Hur börjar vi få småföretag att inse vilka konsekvenser AI kan ha för sina företag?
David Parmenter: Jag tror att det genomsnittliga småföretaget, jag gissar eftersom jag inte arbetar på fältet, kommer sannolikt att arbeta med en leverantör. Säljaren kommer att göra alla slags outlandish löften, och jag är säker på att du har sett det här om och om igen. Jag är inte här för att göra några löften alls på mitt företags vägnar. Jag tror att vad du ska se är leverantörer kommer att säga, "Du har detta problem, och vi har en lösning." Mitt råd är fokuserat på ett verkligt problem, inte ett leksaksproblem. Ett riktigt bra sätt att ställa frågan till dig själv är, "Om jag bara visste X, kunde jag göra Y", vad det än är. Om du faktiskt inte vet hur du får svaret på X, fråga säljaren, "Kan du svara på den här frågan för mig?" Om svaret är ja, så är det bra att börja samtalet.
$config[code] not foundSmåföretagstendenser: Hur hanterar Document Cloud AI för att hjälpa dessa företag att bli mer effektiva och effektiva?
David Parmenter: Jag tror att det finns flera olika svar. Kortfristigt svar är att vi har AI-funktioner inbyggda i vår Sensei, till vår Adobe Scan-app, som du kan få i appbutiken gratis nu. De är ganska smarta. Ge det ett försök.Då det andra svaret jag skulle vilja säga är att du måste komma tillbaka till mig senare i sommar.
Småföretagstendenser: Åh. Det finns några nyheter att du inte kan prata om nu.
David Parmenter: Det stämmer.
Småföretagstendenser: Okej. För att folk ska kunna göra det, var kan de gå för att lära sig mer om vad Adobe gör på Document Cloud?
David Parmenter: De borde komma till adobe.com, och de kan titta upp på Document Cloud. Du får se en hel del information om vad vi gör nu och vilken problemutrymme som vi är i, vilket verkligen är för kunskapsarbetare på alla randar. Det andra jag rekommenderar att folk gör är att fortsätta att spåra Adobe Sensei och leta efter våra företags uttalanden över hela framtida sviten. Vi gör en serie riktigt djärva meddelanden ganska mycket varje månad när det gäller vilken typ av saker Adobe hanterar med sitt Sensei-varumärke.
Det här är en del av One-on-One Interview-serien med tanke ledare. Transkriptet har redigerats för publicering. Om det är en ljud- eller videointervju klickar du på den inbäddade spelaren ovan, eller prenumererar via iTunes eller via Stitcher.
5 kommentarer ▼
