När många tänker på artificiell intelligens (AI) idag är det vanligtvis centrerat kring rubrikens fångande exempel på att ta itu med de framtida problem och utmaningar. Och eftersom medielinsen fokuserar på de "iögonfallande" användningsfallen, känner många småföretag inte om att AI verkligen är något som de skulle dra nytta av. Men enligt Jon Lee, grundare och VD för CRM-plattformen ProsperWorks, kan AI hjälpa företag av alla storlekar att göra bättre, snabbare beslut som kan bidra till att skapa mer framgångsrika resultat.
$config[code] not foundBättre CRM-datakvalitet förbättrar AI och Analytics
Lee delar hur automatiseringen av datainmatningsprocessen inte bara frigör säljproffs från att behöva ange och behålla kontakt- och kontouppgifter, men ger även CRM-appar med de data som den behöver för att mata AI och avslöja viktiga relationer byggande insikter. Nedan finns ett redigerat transkript av vår konversation. För att se hela intervjun, se den inbäddade videon eller klicka på SoundCloud-spelaren.
* * * * *
Jon Lee: Jag har varit karriärföretagare sedan 2005. Började mitt första företag, en marknadsföring automation mjukvaruföretag. Jag stötte upp det till 47 miljoner i intäkter och sålde det till ett private equity-konsortium i en rad olika annonsnätverk. Då började jag ett mjukvaruföretag som byggt videospel och AV-testprogram. Och så sålde vi det företaget till Zynga. Och sedan tog i grunden en lång paus och frågade verkligen min mening för livet och insåg att det skulle tjäna. Jag kände mig att det bästa sättet att göra det var att hjälpa min vän som är andra entreprenörer, andra snabbväxande företag.
Varje företag kämpar med att bygga bra relationer och slutligen tjäna pengar på dessa relationer. Och så fokuserade vi på CRM-rummet, men det gjorde vi och placerade oss själva på ett annat sätt genom att fokusera på G-Suite, som tidigare kallas Google Apps. Så ProsperWorks är nummer ett CRM för Google Apps och vi löser det största problemet i CRM idag, vilket innebär att det finns mycket smutsiga data. Det är faktiskt smutsiga data som gör att mer än 47% av CRM: erna misslyckas enligt Forester.
Vi automatiserar datainmatning. Ingen gillar datainmatning. Det är ett stort slöseri med tid. Vi uppskattar försäljningsrepresentanter spenderar nästan en dag ut ur hela veckan med information. Och av vilken anledning? Så CRM: s tror jag historiskt sett i stor utsträckning har fokuserat på bakåtblickande data. Det är en revisionsmekanism för hantering för att se till att laget i slutändan fungerar, eller hur? Verkligheten är att du vill att ditt lag arbetar, du vill inte att de fyller i data. Det är verkligen där vi kommer in och vi löser verkligen det problemet.
Genom att lösa det datainmatningsproblemet, det renhetsproblemet med data kan vi faktiskt förstå CRM: s revolution, vilket är att det inte längre är CRM är bara ett bakåtriktat verktyg för att se vad som hände i historien, men kan faktiskt informera vad du borde göra i framtiden. Använda algoritmer för att i princip tolka vad som var framgångsrikt och vad som var korrelerat med framgång, verifierad orsakssamband, och sedan ständigt testa det, vi kan faktiskt rekommendera kunderna vad de ska göra. Och så småningom automatisera det för våra kunder.
Småföretagstendenser: Ge mig skillnaden eller definitionen av smutsiga data och hur det jämförs med ofullständigt datum eller föråldrade data?
Jon Lee: Vanligtvis är det ofullständiga uppgifter är nummer ett problem, eller hur? Du har ett möte, du har en serie möten, du blir fast och glömmer att uppdatera din CRM i slutet av veckan. Du kommer inte ihåg någonting så att du i princip inte anger informationen eller om du gör det, är det inte korrekt. En annan sak är att du betalar dina reps och du betalar dina relationen chefer där du själv som en relationschef är din mest värdefulla tillgång din tid. Och så många gånger kommer du bara att skriva in något inom CRM bara för att kunna försöka få riktigt bra hygien, men verkligheten är att det är svårt att göra. Det kräver mycket disciplin. Men varför borde du ens göra det?
Vi lever i molnet idag. Alla applikationer som vi använder för att kommunicera med kunder finns i molnet. Vi kan dra in så att dina data är relevanta, det är heltäckande, det är nytt, och du kan lita på det. Och det är nummer ett, kan du lita på dina uppgifter? Om du kan lita på dina uppgifter kan du göra dataförvaltliga beslut om hur du börjar optimera din försäljningsprocess? Vem är dina bästa representanter som dina andra representanter kan lära av? Varför förlorar du kunder? Varför vinner du kunder? Att svara på dessa viktiga strategiska frågor är viktiga för alla företagare, för varje funktionell ledare som de behöver svara på.
Småföretagstendenser: Tala om effekten av bra, rena data på AI och hur kan det optimera de fördelar som företagen får?
Jon Lee: Det är rätt. En algoritm är bara lika bra som de data som du lägger in den. Om du saknar data kan algoritmen inte tolka för det eller felet korrigeras för det. Och så behöver du inte bara rena data men du behöver mycket data. Om du inte har dem så har du heller inte något svar eller du har ett svar som inte är determinant. Dina felband sträcker sig i grunden varandra och du kan inte fatta ett beslut. Jag tror att AI kommer att helt revolutionera CRM och bara relationshantering i allmänhet beror på att det kommer att kunna identifiera alla specifika saker som uppstår, hitta de korrelationerna till framgång, validera orsakssambandet, retestera och sedan i slutändan kunna hjälp informera vad nästa beslut är. Kunna identifiera mönster i data som människor annars inte kan se, eller hur? För att kunna informera. Hur kan du optimera din affärsprocess bättre? Hur kan du göra bättre på det nästa samtalet? Vilka är de viktigaste sakerna i samtalet som verkligen övertygade köparen om att gå vidare med din lösning.
Vi lever i en fantastisk värld idag där du kan transkribera hela samtalet. Du kan analysera det mot andra konversationer, mönstret matcha det och kunna räkna ut vad som är nyckelfraserna. Det är saker som folk gör som är väldigt spännande och det hjälper verkligen att främja det jag kallar den ökade produktivitetsekonomin. Vilket är att det är inriktat på att verkligen hjälpa människor att bygga bättre relationer. Och genom bättre relationer får du bättre resultat både för din kund och för ditt företag.
Småföretagstendenser: Och hur påverkar ren data, och slutför data och aktuell data hur det påverkar möjligheten att få rätt nugget vid rätt tidpunkt när du faktiskt kan göra något med det?
Jon Lee: Ett exempel skulle vara att du går in i ett möte, ProsperWorks vet att du har denna kalenderhändelse. Det återkallas automatiskt av alla e-postmeddelanden, alla telefonsamtal, transkriberas rösten, det har alla kundservicebiljetter, det har skrivits in min information från webben om den här personens intresse. Det dyker upp för att det vet, hej det är dags för mötet och du har precis gått in i byggnaden. Och det kan förse dig med hela denna dokumentation så att säga om vad som händer. Och då får du gå in i mötet och vet exakt vad kundens utmaningar är, var du senast lämnade, vad ditt nästa mål är och så vidare.
Det här är en del av One-on-One Interview-serien med tanke ledare. Transkriptet har redigerats för publicering. Om det är en ljud- eller videointervju klickar du på den inbäddade spelaren ovan, eller prenumererar via iTunes eller via Stitcher.
