Liksom deras motsvarigheter vid större företag väcker chefer på små och medelstora företag upp till det faktum att datastyrt beslutsfattande är avgörande för tillväxt och framgång.
Många små och medelstora företag saknar emellertid medel för att använda högkvalificerade dataanalysprofessorer för att samla in, undersöka och analysera den svimlande mängd data som finns tillgängliga för företag dessa dagar. Go-to-lösningen har varit att outsourca denna viktiga datavetenskapsfunktion till tredje parts dataanalysföretag och frilansare istället.
$config[code] not foundEnligt en Gartner-rapport förväntar sig cirka 70 procent av marknadsförare att majoriteten av sina marknadsbeslut kommer att drivas av data nästa år.
"En anmärkningsvärd andel av analysbudgeten - mer än teknik och nästan lika mycket som intern talang - går till externa experter", noterar rapporten. "Majoriteten av mogna datastyrda marknadsförare räknar med att externa inköp växer under de närmaste två åren och 30 procent av dem förväntar sig att minska sin interna lagstorlek och dra fördel av effektiviteten, omfattningen och kompetensen hos tjänsteleverantörerna."
Med tanke på betydelsen av dataanalys för företagens framgång är det oroande att en sådan vital funktion nästan outsourceras rutinmässigt. Men när man tar hänsyn till kostnaderna och bristen på specialkunskaper som krävs, har det varit en logisk lösning. Åtminstone, tills nyligen.
Den missuppfattning som utgör dagens dataanalysmarknad är att stora data är domänen för företag och små och medelstora företag saknar helt enkelt sätt att manipulera och analysera komplexa data kompetent.Dessa missuppfattningar utmanas nu av nya självbetjäningsanalyslösningar, och frågan är nu om SMB har råd inte att utnyttja dessa nya lösningar och flytta dataanalys internt.
Data är lika viktigt för små och medelstora företag
Data har blivit livsnerven för alla verksamheter, oavsett storlek. Deloitte publicerade nyligen en rapport med titeln "The Analytics Advantage" som var resultatet av en omfattande undersökning som konsultföretaget genomförde.
En av de många insikterna i Deloitte-rapporten är att ledande befattningshavare i de undersökta företagen har insett att "goda data kan ge bra beslut, om de fångas, analyseras, kommuniceras och handlas på ett snabbt och effektivt sätt." Det här är som relevant för små och medelstora företag som det är för stora företag.
Enligt en anonym verkställande citerad i rapporten, "i grunden handlar analytics om att göra bra affärsbeslut. Att bara rapportera med siffror hjälper inte. Vi måste tillhandahålla information på ett sätt som bäst passar våra beslutsfattare. "
Mindre företag är emellertid i allmänhet inte så fokuserade på prestationsmått och metodisk spårning som de stora killarna är. De har vanligtvis färre anställda, mindre kassaflöde, mindre lager och mindre olika produktlinjer, vilket innebär att chefer ofta är stolta över att veta allting själva. Utmaningen för små och medelstora företag, när det gäller dataanalys, handlar så mycket om att ändra tankar och kultur när det handlar om att skaffa sig de färdigheter och teknologier som krävs.
I sin introduktion till Deloitte-rapporten konstaterar ledande analytikertänkande ledare och akademiker Thomas H. Davenport att "från observationer över många år är analytisk framsteg otänkbar: efterfrågan på analyser är mycket större, resurser är mer tillgängliga och verkställande förståelse har ökat.”
Det verkar verkligen som att små och medelstora företag i allt högre grad är medvetna om behovet av att aktivt utnyttja dataanalys för att konkurrera effektivt. Men hur kan de göra det på ett kommersiellt genomförbart sätt? Och vad står i vägen för SMB som odlar förmågan att bedriva dataanalys internt?
Rise of Affordable Data Analytics Tools
En kombination av mer kraftfulla stationära datorer och självbetjänade datavetenskapliga verktyg utgör ett riktningsskifte för små och medelstora företag. Tack vare lösningar som Alteryx, Databox och IBM Watson Analytics är det alltmer möjligt för nästan alla anställda att vara datavetenskapare, dra relevanta dataset, analysera dem med avancerade visualiseringsverktyg och göra informerade beslut i realtid.
Som Amir Orad, VD för affärsintelligensplattformen Sisense, konstaterar, "Traditionellt var det största hinderet för självbetjäningsanalys databeredning. Modern analytikeringsteknik kan förenkla denna process i den utsträckning att dagens företagsanvändare kan täcka hela datamängden - förberedelser, rapportering och visualisering - oberoende, utan dedikerade IT- eller DBA-resurser. "
SMB behöver inte outsourca dataanalys
Behovet av att balansera kostnaderna för att anställa en dataspecialist och fördelar med analyser utgör en riktig utmaning, varför så många SMB anser att outsourcing är svaret.
"Den här rutten brukar vara att föredra, eftersom ingen förstår verksamheten såväl som dess nuvarande chefer och anställda", säger Sisense's Orad. "De vet vilka KPIs ärenden och hur man översätter data till meningsfulla resultat ur ett affärsperspektiv."
Cloud-baserade SaaS-datalösningar fyller behovet av kraftfull infrastruktur som krävs för vissa dataanalysprocesser, tillsammans med behovet av att behålla den infrastrukturen. Moderna självbetjäningsdataanalyslösningar erbjuder SMB-team möjligheten att samla stora mängder data från flera källor och analysera allt genom att använda enkla dra och släppa gränssnitt.
Rethinking Data Analytics Outsourcing
Dessa lösningar demokratiserar komplexa dataanalyser och tar bort denna kritiska funktion från den enda domänen för stora företag. En omedelbar fördel för att få dataanalys internt är att kunna dramatiskt minska latensen som traditionellt är förknippad med komplexa affärsintelligensaktiviteter.
Att minska denna latens innebär att företagen kan agera på insikter som härrör från data, ofta inom några minuter efter att uppgifter samlas in. Ledningen kan utnyttja positiva trender innan någon annan gör och kringgår negativa innan de orsakar skador. Att minska fördröjningstider gör det möjligt för snabbare beslutsfattande, med hjälp av verksamhetsunderrättelse, som informeras av ögonblicksbilder av affärsekosystemet någon gång i tid.
Eftersom kostnader och infrastrukturhinder för tillgång till högkonsekvensanalyslösningar för små och medelstora företag smälter, börjar dessa företag inse att deras antaganden om tillgång till dessa viktiga affärsfunktioner inte längre är giltiga. Behovet av att outsourca dataanalys blir snabbt en sak i det förflutna för SMB-ledare som är intresserade av att hantera egna data.
Vad det innebär är att små och medelstora företag nu kan fatta bättre affärsbeslut som informeras av stora, komplexa dataset och reagera mer effektivt och snabbt på förändrad marknadsplatsdynamik i realtid. Det låter som en stark konkurrensfördel.
Analytics-foto via Shutterstock
4 kommentarer ▼
