Läs en paragraf om analyser eller följ en infografisk fråga om utmaningarna med mjukvara-som-en-tjänst, och du hittar termen "stora data". Affärsmodellerna upphängs tack vare en digital miljö relaterad till Big Data. Så vad står på spel, speciellt för småföretag som upptäcker lika mycket konkurrensutsatt användning av data som större företag?
$config[code] not foundFörfattare Viktor Mayer-Schroenberger och Kenneth Cukier har utsett att svara det och mer i Big Data: En revolution som kommer att omvandla hur vi lever, arbetar och tänker. Mayer-Schroenberger är professor i internetstyrning och reglering vid Oxford University och författare till flera böcker. Hans senaste är Ta bort dygden att glömma i den digitala tiden . Cukier är en framstående kommentator och dataredaktorn på Ekonomen. Båda författarna har producerat många skrifter och artiklar om ämnet analys utifrån många industrier, organisationer och situationer.
Jag hämtade en kopia av den här stora databasen hos Barnes och Noble. Jag ville se hur bra författarna summerar dagens digitala datamiljö.
Lägga till Big Data Discussion på ett enkelt sätt
Mayer-Schroenberger och Cukier försöker förenkla bakgrunden bakom bokens tema. Väsentligen, Stora data är ett perspektiv på "datifiering" av saker - processer som kan registreras som data, hjälper samhället att förstå hur data växer och samlas in. Tio kapitel heter med ett ordtitlar, som nu, korrelation och rotigt. Dessa, tillsammans med de historier som ingår i kapitlen, är avsedda att belysa konsekvensdata har på samhällsproblem och affärsmöjligheter.
Data är inte längre bara för att bekräfta eller motbevisa en hypotes. I stället måste organisationer acceptera en del rosenhet med data - det vill säga att vara mindre oroad över exakthet och istället bredda vilka händelser som påverkar orsakssambandet i en händelse:
"Stora data omvandlar hur vi förstår och utforskar världen. I åldern av små data drivs vi av hypoteser om hur världen fungerade, vilket vi sedan försökte validera genom att samla in och analysera data. I framtiden kommer vår förståelse att drivas mer av överflöd av data istället för hypoteser. "
Denna "no-more-sample-size" -idé liknar Trådbunden Redaktör Chris Andersons påståenden om "slutet av teorin." Faktum är att författarna tittar på debatten Anderson uppvuxen när han förklarade att hypoteser och modellering från små datastorlekar blev föråldrade.
Andra tar på datarrevolutionen inkluderar några vridningar på välkända ämnen, till exempel Steve Jobs val av behandling för hans cancer och Amazons investering i data för att förstå kunders köregenskaper. Avid teknikläsare kan ha läst dessa exempel tidigare, men de kan vara nya för de med förhastad förtrogenhet med tekniska händelser. Det finns några intressanta dataprogram, som Con Edisons ansträngningar att förhindra exploderande händelsehanteringshändelser i New York, liksom FlyOnTime.us, en öppen dataprogram.
Den enorma informationen skapar visserligen nya lösningar, men det ger också nya utmaningar. Vid första rodnad kan småföretagare som läser den här boken känna att de kommer att bära lejonens andel av utmaningar (läs kapitlet om Amazon får inte ta med varma och fuzzy minnen till lokala bokhandlare).
Men Mayer-Schroenberger och Cukier förväntar sig att de medelstora företagen ska vara på huggningsblocket - antingen skala efter data eller vara liten och smidig. På samma sätt har ämnesexperten blivit mindre inflytelserik i många branscher:
"I media bestäms innehållet som skapas och publiceras på webbplatser som Huffington Post, Gawker och Fobres regelbundet av data, inte bara domen av mänskliga redaktörer. Jeff Bezos blev av med bokrecensioner på Amazon när data visade att algoritmiska rekommendationer körde mer försäljning. Det betyder att de färdigheter som krävs för att lyckas på arbetsplatsen förändras. "
Småföretagsläsare kanske inte känner att materialet handlar om handlingsbara idéer till sin miljö. Boken ger ett kort historiskt sammanhang till den stora registrerade, med anteckningar som visar referenser under de senaste 10 åren eller så. Men det finns ingen IT-diskussion om databaser och inget om planeringshantering - åtminstone i samband med tekniska funktioner. Läsare som förväntar sig att NoSQL vs SQL-debatter borde se någon annanstans.
$config[code] not foundDet mest tankeväckande perspektivet som boken ger till småföretagare är en varning för hur användningen av teknik har utvecklats.Detta skiljer sig från alla ålders debatter om en teknikens lönsamhet, en debatt som kan hindra budgethänsyn. I stället för att fokusera på huruvida e-post är bättre än sociala medier, bör affärsstrateger vara mer uppmärksamma på trenderna i deras marknadsföring för att utveckla användbara föreningar mellan ett marknadsföringsmedium och kundrespons.
Det är denna typ av tankeprocess Stora data uppmuntrar. Bokens slutliga värde ligger således i berättelser om hur organisationer accepterar data- och modelleringslösningar som förbättrar verksamheten.
Kapitlen om risk och kontroll tar koncepten till ytterligare realistiska scenarier. Dessa kapitel täcker ämnet för integritet med de senaste utsikterna och är förmodligen den mest effektiva i att kräva vad man ska göra med tech. Mayer-Schroenberger och Cukier skisserar en definition av profilering vs. välja lämpliga prediktorer av kundbeteende. Men de tar rätt steg för att beskriva samhällskomplikationer, såsom "påföljder baserade på benägenhet" som de kallar "illamående". Författarna noterar också algoritmarnas uppkomst - yrkesverksamma med matematik, vetenskap och datavetenskapliga bakgrund för att försäkra sig om ansvarsskyldighet för de system vi skapar:
"Vi föreställer algoritmer som att ge ett marknadsorienterat förhållningssätt till problem som dessa som kan leda till mer påträngande regleringsformer …. För att säkerställa att människor skyddas samtidigt som tekniken främjas, får vi inte låta stora data utvecklas utöver den mänskliga förmågan att forma tekniken. "
Författarna förmedlar en hoppande ton i skrivandet, liksom pragmatismens ton för potentiella framtida resultat från stor dataforskning.
Men för dagens affärs klimat, läser Stora data kommer att hjälpa innovativa småföretag att tänka annorlunda om orsaket av mänskligt beteende och hur det beteendet registreras. Förbättring av tjänster eller frigöring av nya kan övervägas bättre. Det finns andra böcker som går djupare in i debatten om provstorlek och korrelation, men som en primer för affärer, Stora data arbetar för att göra ett missförstått ämne mer begripligt.
