Analytiska utövare i affärer saknar tyvärr en enhetlig "bushido" som kan informera företagsledare om hur man ska kunna utnyttja data bättre. Detta kan leda till konflikter som kan göra alla involverade till ett kitana svärd.
Men nog med samuraimetaforerna.
Lyckligtvis blir mer avancerade böcker tillgängliga för företagsledare som söker analytics för att hålla koll på affärsinformation.
Två mästerverkare bland affärsintelligens är Thomas Davenport, som vi granskat med Analytics på jobbet och företags- och statistikprofessor Jinho Kim. De är författare till att hålla upp med köparna: Din guide till förståelse och användning av Analytics.
Boken deltar i den strategiska betydelsen av hur människor och idéer utnyttjas innan de väljer någon analytisk lösning. Betydelse för chefer, boken ger stor läsning för ledare som försöker korralata i sin organisation.
Dina uppgifter är ditt företag
Hålla upp med köarna har kapacitet att utvidga diskussionen om användbarheten av data. Vi läser mer eller hör termen "Big Data", men många författare kommer aldrig till affärsintelligensänden av ämnet - med andra ord, hur fungerar analysen bortom siffrorna? Davenport har avslöjat sitt analytiska perspektiv i tidigare verk, till exempel Dom kallar . I kvanta han och Kim slösa inte tid att gräva bort varför stora data är det nya sättet att bygga ett företag och notera:
"Stora data och analyser förbättrar inte bara det interna beslutsfattandet. Många internetbaserade organisationer - Google, Facebook, Amazon, eBay och andra - använder så kallade stora data från online-transaktioner, inte bara för att stödja beslut utan att skapa nya produkterbjudanden och funktioner för kunder. "
Perspektiv som ger ett småföretag Team "Big Smarts"
Småföretag som växer anställda måste hantera huvudantalet och hur dessa resurser används. Eftersom analyser utöver grundläggande mätvärden kan leda till ett dedikerat huvud för mätning, erbjuder boken idéer om hur man kan odla din organisation i behovet snarare än att slumpmässigt välja en resurs. Kapitlet "Inramning av problemet" visar hur man organiserar analytiska utmaningar:
"Beslutet att gå vidare kan drivas av en hunch eller intuition. Bevisstandarden vid denna punkt är låg. Självklart är hela poängen med en kvalitativ analys att i slutändan tillämpa vissa data och testa din hunch. Det är skillnaden mellan analytiska tänkare och andra: De testa deras hunches med data och analys. Det viktigaste i problemet med att erkänna problemet är att fullt ut förstå problemet och varför det är viktigt. "
Författarna avslöjar steg och steg på hur man bedömer och presenterar information, alla med enkla påminnelser som följande:
"Eftersom analytiska människor är bekväma med tekniska termer … antar de ofta att publiken också skulle vara. Men det här är ett tragiskt misstag. "
Lämpligt ser segmentet "Lösning av problemet" med förmodligen de mest användbara idéerna för småföretag. Inom det här segmentet och andra finns det roliga aspekter för att hålla analyspunkterna intressanta. Det finns en historisk bit om Florence Nightingales arbete med dödligheten som knyter till datavisualisering. Jag gillade "Fido-ekvationen", en rolig version för att förklara vad en modell är och borde göra. Det föreställda konceptet ligger strax före en sida om att tilldela variabler inom en modell:
"Som med processen att välja variabler kan även ganska subjektiva saker mätas på systematiska sätt …. Oavsett vilken data du har finns det alltid möjlighet att få mer data eller olika data från det du ursprungligen hade ansatt för att tänka på ditt problem. "
Författarna tar på sig modeller, variabler och datavisualisering, vilket gör boken till ett utmärkt val att läsa innan andra specifika analytiska ämnen. Du kan läsa den innan du hämtar Predictive Analytics och Stora data utan programmeringsspråk detaljer undersökt i böcker som Yahoo Web Analytics .
Om du befinner dig i en kamp om databaserade beslut hittar du det Hålla upp med köpare som ett lämpligt vapen för att vinna dagen.
4 kommentarer ▼
