Det finns en collegeinträde kris, och för en gång är det inte på grund av en skandal. I själva verket är det de högskolor och universitet som lider och vi kan alla lära av deras situation.
Frågan är ganska enkel: Tekniken har behörighet för universitetssökande att ansöka om så många skolor som de vill ha, så de har all förhandlingsstyrka. Medan problemet kan verka som en mindre olägenhet, påverkar institutionernas förmåga att planera verksamheten och budgeten på ett lämpligt sätt, eftersom de inte kan förutsäga vad deras inkommande klass kommer att se ut med nära den typ av noggrannhet som de brukade.
$config[code] not foundTänk på hur sakerna var i den senaste historien. Högskolor skulle få ansökningar, granska dem och sedan skicka ut godkännandebrev till ett valt antal sökandes förståelse att endast en viss procentandel skulle acceptera. Standardavvikelsen var sådan att högskolorna hade en hög grad av säkerhet om hur den inkommande klassen skulle se ut.
Idag gäller studenter till 10, 15, till och med 20 olika högskolor och ingen är den tydliga favoritmenyn. Universiteten vet inte längre vem som ska förlänga stipendier till, vem kommer att acceptera sina antagningsbrev eller vad den kommande klassen kommer att se ut.
Småföretagare bör noggrant studera denna kris eftersom det är den perfekta fallstudien för hur det kan lösa problem att få småbedömningsanalyser att bära på data.
Fördelar med Small Business Analytics
Brist på tydliga mätvärden
Sujoy Roy, VD för VisitDays, säger att kärnan i problemet är oklara mätvärden. "Skolorna har inte gjort en systematisk ansträngning för att identifiera vanor som visar på avsikt bland sökande.Eftersom de inte har spårat data om sökandes beteenden och jämfört med resultat (nämligen vem bestämde sig för att delta och vem inte gjorde), har de ingen vägledning för att förutsäga inskrivning. "
Identifiera beteenden och jämföra dem med resultat är centralt för att göra data användbara. Alltför många företag vänder sig i systemiska problem utan att försöka spåra data som kan indikera både vad problemet är och hur man löser det. Universiteten står inför ett problem som är betydligt större än de flesta företag, men de kan lösa det med en noggrann datastudie.
Flytta nålen
Det skulle vara vilseledande att föreslå att studera data är ett enkelt matematiskt problem och det bara genom att lägga in den tid du kommer att räkna ut frågan. Faktum är att vissa data är mer användbara än andra. Högskolor kämpar med det faktum att många interaktioner en student har med antagningskontoret inte är meningsfullt och inte har någon betydelse för deras slutliga beslut att delta. Så hur hittar de meningsfulla data?
Roy säger att kreativitet och utanför boxens tänkande har blivit otroligt värdefulla data. "Vi fann att studenter som deltar i en campus turné är 70% mer benägna att delta. Utöver det kan vi genom 97-procentiga intervjuer med 97% säkerställa vem som väljer att anmäla sig till universitetet. "
Campusbesök hanteras ofta inte direkt av college admissions kontoret. De är beroende av företag som VisitDays för att hantera den operationen. Genom att titta utanför sina datakällor kan de hitta otroligt exakta data som har ett betydande inslag i det bredare problemet som de arbetar med att lösa.
Företag måste också hålla en vidvinkel syn på data och var de värdefulla uppgifterna kan gömma sig. Be leverantörer och underleverantörer att arbeta med problem med dig och alltid tänka på kreativa sätt att lösa problemet.
Hålla det enkelt
Det är olyckligt att data har blivit så ofta ihop med ordet "stor" eftersom det skrämmer människor bort. Stora data är en hel värld som väldigt få företag någonsin behöver vara involverade i. Men teknik tillåter idag småföretag att intelligent utnyttja data på en hanterbar skala på sätt som de inte kunde förrän väldigt nyligen.
När du närmar dig ett problem som du tror att du kan lösa med data, tänk på vad du spårar. Universiteter försöker spåra indikatorer av avsikt. Det betyder att de letar efter positiva och negativa tecken eller beteenden som oförklarligt har samband med ett resultat. Allt detta uppnås genom att dokumentera, spåra över tiden och sedan studera.
Vilka problem kan du lösa genom att studera data? Betalar kunderna fakturor snabbare när du skickar ett vänligt påminnelsemail efter en vecka? Stänger ditt säljteam mer erbjudanden när de är offentligt erkända för sin framgång? Använder du högre kvalitetsarbetare när du ger dem en rundtur på kontoret efter intervjun?
Småföretagare kan inte vara rädda för att studera data.
Testa Foto via Shutterstock
1 kommentar ▼
