Hur och varför data kommer att spara småföretag

Småföretag är den största nedgången sedan den industriella revolutionen.

De förlorar marken till större företag, som, förutom stordriftsfördelar, har en fördel för data. I dagens miljö, företag med förmåga att samla in, analysera och besluta baserat på datavinst. Tekniska genombrott kommer snart att göra stora data universellt tillgängliga.

Det är bra nyheter för Main Street.

$config[code] not found

I en tidigare roll som analytiker hos Bain & Company spenderade jag de flesta nätter och helger att analysera stora dataset i Excel och SQL. Vårt mål - armkunder med speländringsinsatser baserat på data.

Hur kan vi bli mer lönsamma? Vem är våra bästa kunder? Vilka go-to-market-kanaler är mest effektiva? Bain hävdar att smart användning av data gör det möjligt för sina kunder att överträffa S & P 500 med en faktor fyra till en.

Nyligen har kraften i data hoppat från stängda dörrmöten och PowerPoint-dekaler till komplex mjukvara i flera affärsdiscipliner, kör effektivitet och intäkter på alla sidor av företagsverksamheten.

Joe Lagunda, chef för analytics och business intelligence hos Starbucks, påminde nyligen konsumenterna om att Starbucks "vet vem du är och varför du är annorlunda." Starbucks använder denna information för att skicka aktuella relevanta marknadsföringsmeddelanden som gör dig mer koffeinberoende och Starbucks mer lönsam.

Small Business Data Collection

Även om dessa datastyrda affärsstrategier länge har gått utöver småföretagens räckvidd, bidrar de nuvarande tekniska trenderna till att leda till att deras stora motsvarigheter har haft många år.

För det första har småföretag begränsad tillgång till data. Stora företag kan samla data från miljoner konsumenter för att bättre kunna identifiera trender och marknadsförhållanden.

Ett självständigt småföretag har begränsad information. Den snabba användningen av cloud computing eliminerar denna datafördel. Cloud-baserade plattformar börjar samla data från alla sina småföretagare, vilket ger ett företag mer data än de kunde samla sig, vilket liknar hur konsumenterna dra nytta av Google Maps crowdsourcing trafikdata.

För det andra saknar småföretag människor och system för att analysera stora komplexa datamängder. Komponenterna för artificiell intelligens (AI) kommer att lösa detta.

I en nyartikel i Wired Magazine argumenterar Kevin Kelly att AI efter en rad "patetiska misslyckanden" äntligen är redo för topptid. I stället för bara mer avancerade virtuella personliga assistenter, blir verklig AI enligt Kelly "mer som Amazon Web Services - billig, pålitlig digital kvalitet i industriell kvalitet som löper bakom allt".

Just nu ligger AI bakom allt från självkörande bilar till Facebooks nyhetsflöde, till affärsverktyg som RelateIQ som analyserar data och förutser den bästa försäljningsstrategin. Inte bara har AI möjligheten att ersätta en Bain-konsults verksamhet, det kommer att göra komplicerad företagsprogramvara enkel nog för ett hörnverkstadsföretag.

Slutligen, även med rätt inblick, saknar småföretag ofta resurserna att agera. Det är här automation kommer till spel. Ett enkelt konsumentexempel inom hemautomatisering är Nests termostat som stängs av när det känner att ingen är hemma. Och företagsföretag dra nytta av ett överflöd av automatiserade lösningar inom det snabbväxande området för försäljnings- och marknadsföringsprogram. Medan automatisering hjälper företag att bli effektivare, gör det faktiskt möjligt för småföretagare att använda programvaran för det första eftersom nuvarande lösningar är för komplicerade.

Volymen av beteende- och transaktionsdata som produceras och spåras av småföretag exploderar och småföretagare behöver hjälp för att dra nytta av det.

Mycket snart kommer ditt lilla kaffebutik att ha samma högteknologiska verktyg som Starbucks har idag. De vet vilka vem deras kunder är, senaste gången de besökte och kanske viktigast, när är rätt tid att erbjuda ett lojalitetsincitament, be om hänvisning eller påminna dig om att lämna en recension på deras sida på Google+.

När småföretag kan hantera och utnyttja komplexa uppgifter, lika bra som företag gör, kommer de återigen att få en konkurrensfördel.

Big Data Photo via Shutterstock

7 kommentarer ▼