Redigerad av analytics expert Thomas Davenport, ger boken en översikt över affärsinformation som kan göra eller bryta strategisk stor datautveckling. I förra sommaren plockade jag upp en gratis kopia från Chicago-stoppet på en SAS road show för sin nya datervirtualiseringslösning.
På grund av de olika berörda författarna kommer jag att markera de avsnitt som jag tycker är värda att läsa.
De första kapitlen utläggar analyser i olika former. Davenport börjar kapitel en som förklarar de olika formerna för analys och deras skillnader, medan kapitel två, av Keri Pearson, ger ett ekonomiskt exempel på avkastning. En lista som visas i slutet av kapitlet har några bra lärdomar som övervägs en order av potentiell händelse. Ett sådant tillvägagångssätt kan hjälpa organisationen att rama vilket projekt att ta itu med.
För att visa vad jag menar, här är ett exempel på att välja projekt med den största avkastningen (avkastning på investeringen):
Börja med det höga ROI-projektet, inte med den låga eller svåra att kvantifiera en. Det första projektet bär normalt den största kostnaden eftersom uppstarten vanligtvis innebär att man installerar datalagret. Om det kan göras med ett stort ROI-projekt, är framtida projekt mycket enklare att motivera …
Det mest relaterade kapitlet för småföretag är kapitel 4. Författaren, Bill Franks, ger en bra grund för hur webbdata utgör grunden för att göra mer än bokföring av webtrafik. Han erbjuder en uppdaterad titt på värdet av icke-konverteringstrafik - 96% av besökarna på webbplatsen som inte klickar på en avsedd knapp eller skickar in en blankett.
Det här segmentet är värt för småföretag som söker en djupare resonemang bakom kostnaden för att ändra en analyslösning eller skapa en anpassad instrumentpanel. Många behandlar fortfarande analytics som en form av redovisning. Som de säger i reklamfilmer "Vänta, det finns mer!" Jo, Franks förklarar "mer" med kapitalsegmentet Web Data In Action. Han nämner några modeller som attrition och responsmodellering. Jag gillade hur fantasifulla Franks ta är för att betona de kundsegment som företag kan utvecklas, till exempel den här kommentaren:
Tänk på ett segment som heter Dreamers som har härletts uteslutande från webbläsarbeteende. Dreamers lägger upprepade gånger en vara i sina korgar men överger dem sedan. Dreamers lägger ofta till och överger samma föremål många gånger … Så vad kan du göra efter att hitta dem? Ett alternativ är att titta på vad kunderna överger.
Ett annat solidt segment är kapitel 12 Engaging Analytical Talent. Detta skrevs av Jeanne Harris (som skrev med Analytics på jobbet med Davenport och Robert Morison) och Elizabeth Craig. Den ger en kort översikt över hur man anger uppdragsmål som visar att din organisation förstår analytisk talang:
Arming analytiker med viktig information om verksamheten är ett sätt att hålla analytikern talang engagerade.
Idéerna var fina på vad som händer. Jag erinrade om ett välkänt rekryteringsföretags studie som visade analytiker att byta jobb, delvis från brist på engagemang och meningsfullt stöd. Dessutom visar Harris och Craig hur man identifierar "4 raser av analytisk talang" som tydligt förmedlar värdet av varje talang.
Sekretessproblem anges i kapitel 4, men förespråkare bör läsa kapitel 13, Governance for Analytics. Stacy Blanchard och Robert Morson lägger ut processen för att etablera analytisk hantering, de processer som i slutändan skyddar data så mycket som det extraherar värde:
Etablering av styrning är en blandning av vetenskap och konst, där den specifika kraftdynamiken inom organisationen spelar en viktig roll. Det finns ingen enda rättvisningsmodell för analys, men ett antal bra principer och metoder finns vanligtvis bland organisationen med högpresterande analytiska förmågor.
Begrepp, men menade för stora organisationer, kan fortfarande passa medelstora företag, såsom vägledande principer och förståelse för varför styrning är viktigt. Listan "Du vet att du lyckas när …" kan ändras för mindre företag som använder analyser och har intressenter som är avlägsna från sin verksamhet.
Senare kapitel nuvarande fall av stora företag. Några noterar effekterna av analyser på specifika branscher, såsom detaljhandel (Sears) och läkemedel (Merck).
Återigen är det en bok som är avsedd för chefer för stora organisationer. Men för småföretag som vill växa kan det ge en överblick som uppmuntrar till en djupare uppskattning av detaljerade böcker som Web Analytics 2.0 eller Prestationsmarknadsföring med Google Analytics.
$config[code] not foundAnalytics tvingar generellt ett företag att se kritiskt på hur det fungerar. Böcker som den här kommer att ge rätt ram för att hantera dessa operationer för bästa affärsverksamhet.
