Variansen i en uppsättning data mäter hur långt observationerna sprids ut. För att beräkna variansen av någon fördelning behövs dataens medelvärde och antal observationer. Större beräkningar förenklas med hjälp av ett kalkylblad, ett verktyg som inte bara gör processen enklare men också innehåller inbyggda funktioner som automatiskt beräknar variansen.
Samla uppgifter om löner. Det är viktigt att sådana uppgifter ligger inom samma tidsram, till exempel i samma månad, kvart eller år. Databaser för löner i USA kan erhållas från presidiet för arbetsstatistik. Att kompilera dina data i ett kalkylblad gör beräkningsprocessen enklare.
$config[code] not foundBeräkna medelvärdet av löneprovet. Detta uppnås genom att lägga till alla lönerna och sedan dela med sig av provstorleken. Provstorleken är antalet observationer i ditt prov. Så om du har observationer av löner på $ 18.000, $ 12.000 och $ 14.000 per år, lägger alla dessa upp och delas med tre ger ett medelvärde på $ 14.666.67, avrundat upp till närmaste öre.
Subtrahera medelvärdet från varje observerad lön. Med samma exempel är resultaten 3 333,33, -2,666,67 och -666,67. Ta kvadratroten av varje dessa resultat. Detta lämnar dig med 11,111,088.89 för den första observationen, 7111128.89 för den andra och 444.448.89 för den tredje. Ta summan av alla dessa resultat, vilket ger upp till $ 18 666 666,67.
Dela ditt resultat med antalet observationer, minus en, för att få variansen. Med samma exempel skulle delningen med två ge en varians på $ 9 333 333,33. Med kvadratroten av detta nummer ger standardavvikelsen, vilket skulle motsvara $ 3,055,05. På grund av sin mindre natur, finner många människor standardavvikelsen lättare att hantera än variansen.
