Vid förra månadens Dreamforce-konferens som hölls i San Francisco, sägs att 90% av hela världens datainsamling har genererats under de senaste två åren. Och detta har hänt innan bärbar teknik har slagit sig i det vanliga, och med enhet-till-enhet kommunikation bara i sin linda. Med den mängd information som växer exponentiellt, presenterar den möjligheter för dem som kan förnuftiga sig för att snabbt vända dessa insikter till engagemangsmöjligheter.
$config[code] not foundJohn Mason, chef för IBMs Midmarket Division, sammanfogar oss för att diskutera hur IBMs nya Watson Analytics-tjänst kan hjälpa småföretag att börja använda kraften i stora data för att skapa bättre relationer med dagens konsument. (Detta transkript har redigerats för publicering. För att höra ljudet av hela intervjun, klicka på ljudspelaren i slutet av den här artikeln.)
* * * * *
Småföretagstendenser: Kan du berätta lite om din personliga bakgrund?
John Mason: Jag har varit med företaget i ungefär 18 månader och drivit mittmarknadsverksamheten globalt. Började min karriär i slutet av 80-talet, eftersom datorer och hela klientservermodellen blomstrade. Tillbringade flera år i konsument- och affärsdatorer, flyttade sedan in i nätverksutrymmet och körde SMB-verksamheten för ett nätverksföretag. Sedan flyttade till mobil och arbetade för ett av de stora mobiltelefonbolagen. Jag byggde hela kanalerna där, liksom ett mobilt molntjänstföretag som jag byggt upp till cirka en miljon användare inom 12 månader eller så.
Small Business Trends: Vad är stora data på SMB-nivå, och hur ska de tänka på stora data för att driva engagemang?
John Mason: Jag såg ett citat nyligen att nämnda stora data är den nya naturresursen. Men i motsats till andra naturresurser som är knappa, är data inte en risk för att vi löper ut, men vi riskerar att drunkna in.
Så jag tror att denna spridning av enheter, inte bara att kommunicera med människor, utan att kommunicera med varandra via internet av saker, saker som bilar som har data ombord, kommunicerar med andra system - det är verkligen fantastiskt, mängden data just idag. Vi ser omkring 2,5 miljarder gigabyte data varje dag.
Småföretagstendenser: Wow.
John Mason: Så det är helt klart bara en massa data som finns där ute. Och frågan blir då hur du faktiskt sorterar igenom dessa data för att få något användbart och handlingsbart som ett litet företag verkligen kan använda för att hitta nya kunder, stänga erbjudanden mer effektivt, identifiera var de ska fokusera sina marknadsföringsinsatser, var att anställa nästa säljare?
En del av utmaningen vi står inför är hur vi verkligen gör det enkelt för ett mindre företag att dra nytta av några av de verktyg som vi nu gör tillgängliga för att verkligen använda data för att interagera med kunder, driva tillväxt och skapa marknader i nya vägar? Det är något vi har fokuserat på att utveckla i flera månader nu, och gjorde nyligen det som jag tycker är ett av de mest spännande meddelandena om någonting som heter Watson Analytics. Du kan registrera dig på WatsonAnalytics.com. Det kommer att komma ut om några veckor. Det finns en användningsnivå som är gratis.
Småföretagstendenser: Kan du prata lite om några av de sätt som Watson Analytics hjälper till med små och medelstora företag?
John Mason: Det första som Watson Analytics ska göra är att städa upp de data du har, och sedan utföra analys på den dataen baserat på vilka fält du väljer. Därifrån kommer det att presentera dig med val du kan göra för att förbättra kvaliteten på data som analyseras. Det har hittats ett visst antal fel; håller du med om att låta verktyget städa upp dessa fel? Om du gör det kommer det att gå och göra det.
Sedan presenterar den dig med en enkel textinmatningslåda där du kan skriva in naturligt språk, på engelska just nu. Du kan ange en fråga. Vilka är mina bästsäljande produkter, eller vilka kunder är mest lönsamma för mig? Och det kommer att sortera igenom massan av data du har gett den tillgång till och återkomma med en visualisering av var dina mest lönsamma produkter är eller vilka kunder som genererar mest vinst för dig, eller vilka försäljningsregioner som bäst presterar. Du kan också välja att spara och dela den data med andra kollegor eller vem som helst.
Allt som är gratis i basmodellen. Att använda ytterligare datakällor vid någon tidpunkt kommer att göra en annan prissättning.
Småföretagstendenser: Vad är det som ett företag skulle behöva göra för att ge sig den bästa möjligheten att lyckas genom att använda en sådan tjänst från ett företagskulturperspektiv?
John Mason: Det måste finnas en godtagande att det verkligen finns värde för att härleda insikter från data. En av fördelarna med att använda ett sådant verktyg är att det inte börjar med en åsikt. Det tar uppgifterna, ser objektivt ut på det och presenterar den på dig på ett sätt som förhoppningsvis ger dig några slags a-ha-ögonblick som, jag hade inte insett det - låt mig tänka på vilken handling som skulle leda mig till.
Småföretagstendenser: Vad är det största hindret för företag som står inför detta och lyckas med det?
John Mason: Den största hindren är egentligen bara igång. Beslutar att försöka. Den andra är tillgången till enkla verktyg som gör att någon verkligen kan komma igång med en dataset av någonting som de redan måste lämna in - till exempel ett kalkylblad.
Småföretagstendenser: Var kan folk gå för att lära sig mer om Watson Analytics?
John Mason: WatsonAnalytics.com. Du kan också följa mig på Twitter @JCMason.
Det här är en del av One-on-One Interview-serien med tanke ledare. Transkriptet har redigerats för publicering. Om det är en ljud- eller videointervju klickar du på den inbäddade spelaren ovan, eller prenumererar via iTunes eller via Stitcher.
