Anser du framgångsrik e-postleverans det enda jobb ett e-postmarknadsföringsverktyg ska utföra för dig? Är du nöjd med statistiken på makronivå? Öppna ränta, klicka på ränta, avvisningsfrekvens och avbruten kurs som något vanligt verktyg ger dig?
Och är den härledda informationen tillräcklig för att flytta dina mål för e-postmarknadsföring till nästa nivå? Med din befintliga e-posttjänst kan du förbättra kampanjövervakningen och minska manuella uppgifter samtidigt som du ansöker om e-postmarknadsinformation?
$config[code] not foundModerna e-postmarknadsföring går utöver databasadministration av e-post eller öppen ränta och klickfrekvensanalys. Nu handlar det mer om att veta din publik bättre och nå dem med precision. Maximera email-engagemang och ökande handlingar är de viktigaste prioriteringarna för att köra alla e-postkampanjer. Det är e-postmeddelanden som reproduceras med marknadsföringsinformation och presenteras i ett lättförståeligt grafiskt format som maximerar ditt avkastning.
En e-postmarknadsföringschef behöver inte bara identifiera och samla viktiga mätvärden från ett marknadsföringsverktyg för e-post, utan också använda sina analytiska färdigheter för att utlösa handlingar.
I den här artikeln kommer vi att se närmare på vilken e-postinformation du kan generera enkelt och hur du ska använda data för att göra din e-postmarknadsföring mindre belastande och resultatorienterad.
Använda Dashboard-data för att ändra mätvärden över tiden
En kontrollpanel för e-postanalys ger dig information om hur en enskild e-postkampanj utför i form av öppen ränta, klickfrekvens, avmeldningsfrekvens, avvisningsfrekvens och klagomängd. För att göra tillgängliga data mer meningsfulla och actiondrivna kan du lägga till en annan metrisk som heter "mål" och sedan köra A / B-testning för att säkerställa vilken e-postkampanj som fungerar bättre med din uppsättning publik.
'Mål' är den parameter du ställt utifrån ditt mål för e-postkampanjer. Målet kan vara en anmälningsblankett som fylls i av en mottagare, ett hänvisningsbesök på din webbplats med minst 2 minuters vistelsetid, ett direkt svar på e-postmeddelandet eller totalt alla dessa.
När du har samlat in den här e-postinformationen och vet vilken kampanj som fungerar bäst för dig baserat på A / B-testresultaten över en tidsperiod, är nästa steg att borra ner till de framgångsrika delarna av ditt meddelande. Har ämnesraden, CTA-knappen eller formulärfälten bidragit till framgången? Var det dags, eller dags att skicka ett mail som fungerade underverk? När du har en övertygande mängd data är nästa steg att följa det för resten av din e-postkampanj. En månad med noggrann testning kan ge tillräckligt med information om e-postintelligens som du kan använda för att köra kampanjer i minst 3 till 4 månader.
Använda timmen på dagen och veckodagens data
E-postmeddelandet öppnas, e-postklickat och e-postadressen som är uppkopplad baserat på inställd tid och dag i veckan kan hjälpa till att optimera din e-postkampanj i stor utsträckning. Insikten berättar för den mest lyhörda tiden när du kan skicka ditt meddelande för bättre avkastning. Med den typen av e-postintelligens och tillgängliga data kan du gå ett steg framåt och ställa in e-postkörningstid och dagspreferens för utvalda abonnenter. Skapa bara några separata grupper målgrupp baserat på mätvärdena, schemalägg separat tid och datum och rulla sedan stenen.
Använda e-postkonverteringsspårningsfunktion
Det här är en av de mest eftertraktade bitarna av e-mail intelligens som någon vill veta, mäta och kontrollera för att realisera avkastning. En bra leverantör av e-postmarknadsföring bör kunna spåra antalet registreringar, webbsidor och försäljningsaktiviteter som händer på din webbplats via länkar från dina e-postkampanjer. Lägg bara till en spårningskod på din webbplats och övervaka e-postkonverteringarna varje månad.
När du har samlat omvandlingsdata för ett kvartal analyserar du vilken typ av e-postkampanjer som bidrog mest till summan. Om de bästa kampanjerna pekar mot en viss produkt eller tjänst som du nyligen har marknadsfört via e-post eller nyhetsbrev får du reell återkoppling från konsumenter utan ytterligare investeringar. Insikten kan analyseras ytterligare för att bestämma nästa rad produkter eller tjänster som ska lanseras.
Använda sociala delningsstatistik till din fördel
Förutom öppen ränta och klickfrekvens, kan den sociala buzzen av dina e-postmeddelanden som genereras via webben också hjälpa dig att optimera ditt e-postmarknadsmeddelande. En bra e-postautomatiseringsplattform ska kunna tillhandahålla statistik som Tweet-räkningar, gillar och kommentarer från viktiga sociala nätverk. Popularitetsresultatet i dina e-postmeddelanden berättar vilka sociala medieplattformar som svarar bättre för din kampanj och hur du får ut det mesta av den kanalen under din nästa kampanj.
Använda e-postklientstatistik för optimering av e-postmallar
Mätvärden som hur många mottagare som använder Gmail, Outlook, Yahoo eller iPhone för att få e-postmeddelanden, hur många mottagare som är Desktop vs Mobile-klientanvändare, eller vilken webbläsare (Chrome, Firefox, IE) ger den bästa e-postvyn, kan hjälpa dig att optimera ditt e-postmeddelande, e-postmall och dess leverans.
En responsiv e-postmall kan till exempel ge bättre avkastning för både stationära och mobila användare jämfört med en icke-mottaglig mall. Övervakning och uppföljning av denna e-postinformation följt av en verklig åtgärd säkerställer framgång för framtida e-postkampanjer.
Investera i ett bra Email Marketing Tool
Genom att följa ovanstående e-postmeddelanden informerar intelligens analys steg om informationen om dina e-postkampanjer och hjälper dig att fortsätta fokusera på korrigerande åtgärder. Att utföra alla dessa steg beror dock på det e-postmarknadsföringsverktyg du använder.
Ett bra verktyg gör att du kan generera automatiska rapporter inklusive autosvarstatistik regelbundet. Rapporter i form av lättlästa grafer hjälper dig att identifiera svaga områden i ditt e-postmeddelande och tweak dem för bättre resultat. Om ditt verktyg har en funktion för en-klick-segmentering aktiverad kan du enkelt begränsa listan med e-postmottagare och skicka anpassade meddelanden till dem som öppnade eller klickade på ditt mail tidigare. För dem som inte svarade på ditt mail kan meddelandet ändras ytterligare och skickas igen.
E-post intelligens kan således verkligen förbättra den totala prestandan i dina e-postkampanjer. Att prenumerera på ett bra e-postmarknadsföringsverktyg kan i stor utsträckning minska dataaggregeringen och organisatoriska ansträngningar och presentera användbara mätvärden.
Spårning av foto via Shutterstock, E-post Analytics Dashboard Foto: Getresponse
Mer i: Content Marketing 2 Kommentarer ▼
