"Webanalys är ett mysterium, inte ett pussel", förklarar Avinash Kaushik, Google Analytics-evangelist, i sin bok Web Analytics 2.0. "Ett pussel har ett sakligt svar som väntar på att hittas. Mysterier gör sällan. "
Avinash (han går av Avinash i alla sina presentationer, vilket återspeglar hans tilltalande natur) med sin senaste handledning om webbanalysmätning gör mysteriet mindre skrämmande. Han uppmuntrar läsaren att vara bekväm att spela detektiv med webbdata.
$config[code] not foundVad är Web Analytics?
Ett sammandrag för dem som inte vet vad webbanalys är (och dess betydelse): Webanalys är mätningen av webbplatsens besökarbeteende. Det mäter sådana saker som antal besökare, tid på plats och studsningshastighet (andelen besökare som lämnar en webbplats i 3 sekunder eller mindre - motsvarande att du går in i en butik och inser att du inte vill vara där och omedelbart lämnar). Webbanalysdata används för att förbättra en webbplats för användare.
Eftersom en webbplats kan användas för att registrera en orsak eller sälja en produkt, är fördelarna med att utvärdera webbanalysdata oändliga. Med tanke på de senaste meddelandena om realtidssökning, i kombination med tillväxten av sociala medier, kan webbplatsägare som utför detaljhandel på nätet eller förlita sig på webbplatser för att engagera kunder, ha råd att inte förstå online beteende som bidrar till affärsresultat.
Men webbanalys är fortfarande i sin linda. Många företag kämpar fortfarande med hur man införlivar uppgifterna i handlingsbara beslut. Även tanken om online-närvaro har inte hamnat i vissa branscher utanför media, där några högre chefer likställer webben till tv när det gäller beteende (i motsats till olika rapporter).
Web Analytics 2.0 Tar Web Analytics till nästa nivå
Avinash täcker grundligt de väsentliga, till exempel urvalskriterier för att välja en leverantör av webbanalyslösningar och åtgärder för analytiker att bli analytiska "ninjas" vid utvärdering av data och rapportering till ledningen.
Nyckeln till att framgångsrikt dra slutsatser från webbanalysdata är att välja relevanta mätvärden - vad vill du mäta? Är det relaterat till webbplatsens syfte? Hur anpassar onlinemätningen till dina affärsbeslut? Många av de steg och processer som rekommenderas roterar kring dessa tre frågor och hur man vidtar åtgärder.
Avinash förklarar till exempel skillnaden mellan precision och noggrannhet. Han säger att ett företag kan "fokusera obsessivt på noggrannhet. Det är bra att ha noggrannhet, men det är viktigare att balansera kostnader och fördelar. "Avinash uppmuntrar analytiker och chefer både att fortsätta använda data för att lära sig och söka resultat snabbt, även med mindre misstag. "Ett utbildat misstag", säger Avinash, "är bättre än ingen åtgärd alls." Dessa uttalanden är inte avsedda för att motivera några större affärsfel, utan för att förklara hur man använder information för att fatta solida och snabba beslut.
Boken förstärker sina poäng genom välorganiserade exempel och täcker praktiskt taget alla nuvarande tillgängliga onlineverktyg. Avinash ger också en bra översikt som visar hur man införlivar sociala medier verktyg till en sammanhängande mätning som identifierar värde.
Rolig och fräsch skrivstil
Han är entusiastisk och har en ny kommunikationsstil med hjälp av intressanta metaforer som "Jag har jämfört webbanalys med Angelina Jolie; den jämförelsen borde föreslå hur sexig det är, hur kraftfullt det är och vilken kraft det kan vara. "Eller han berättar för läsarna att" få jiggy med det "när det gäller unika besökardata. Ja, Will Smith har länge flyttat från fångstfrasen, men det är uppfriskande att någon inser att information kan vara kul med rätt inställning.
Den enda nackdelen med Web Analytics 2.0 Det är trots sina ansträngningar att fler exempel som länkar till standard affärsmetri skulle kunna komma hem med staketet, dvs de chefer som verkligen kan dra nytta av, men inte känner sig helt "jiggy" med data. Att föreslå att du använder enkla mätvärden istället för komplexa mätvärden är bra. Men chefer är troligen bekväma med matematik nog att förstå vad som i huvudsak är en ekvation.
Vem den här boken är för
Avinashs 10-90% regel säger att en analytisk budget ska spendera 10% på verktyget, 90% på analysen. Med 2.0, Avinash har framgångsrikt utökat denna regel och fastställt hur 90% ska fungera.
Företagsledare med en fungerande kunskap om webbanalys kommer att njuta av den här boken. Det kommer också att pique intresset av de nya till ämnet. Newbies, men, är verkligen bättre betjänas av en mer grundläggande introduktion, som tillhandahålls i Avinash s Web Analytics: En timme per dag och andra böcker, som Eric Peterson Web Analytics Demystified.
En bra punkt: Som den första boken donerar Avinash sin bok till välgörenhet. Du kan göra bra medan du lär dig om ett företagsämne som växer i vikt vid varje besök på webbplatsen (och idag, med varje tweet).
18 kommentarer ▼
