Om du kämpar för att få dina e-postmeddelanden läsas av potentiella kunder kanske du måste försöka med en annan taktik för att säkerställa att du riktar in riktning mot din målgrupp. Du måste också se till att du ger dem innehåll som de behöver för att inte bara läsa dina e-postmeddelanden utan också klicka på länkarna i dem för att vidta åtgärder. Du vill också undersöka det språk du använder för att skapa rapport och ansluta.
$config[code] not foundA / B-testning är ett sätt att bestämma exakt vad dina e-postabonnenter vill ha istället för att gissa. Så här använder du den.
Först, vad är A-B-test?
Det kan låta komplicerat, men A / B-test är inget annat än att skicka två versioner av samma e-post, med en variabel. Du vill se vilken version som blir mer öppen och klicka.
Det finns några saker du kan testa, inklusive:
- E-post kopian
- Din ämnesrad
- Ring till handlingskopia
- Färg eller placering av uppringningsknapp
- Bilder
- Erbjudande
I slutändan vill du se vilka små tweaks du kan göra för att öka vilket nummer du fokuserar på: Antalet personer som öppnar dina e-postmeddelanden, klickar på en länk eller köper.
Hur INTE gör A / B-testning
Det viktigaste med A / B-testning av dina e-postmeddelanden ändrar bara en komponent i taget. Om du till exempel ändrar ämnesraden, kopian och färgen på knappen i e-postmeddelandet, och du ser bättre framgång med det mailet, vet du inte vilken enskild faktor som var bidragsgivare till den framgången.
Så, för att sammanfatta: ändra en sak för varje test. Du kan sluta testa alla dessa potentiella variabler, men ändras bara i taget.
Bestäm vad dina mål är
Innan du skickar ditt första e-posttest måste du ha minst en uppfattning om vad du försöker åstadkomma. Kanske dina öppna priser har varit obehagliga, och du vill öka dem. Eller kanske vill du öka försäljningen från dina mail med 5%. Dessa är mål du kan mäta mot när du har testresultaten.
Vem ska skicka ditt test e-post till
Låt oss säga att du har en e-postdatabas på 5000 kontakter. Du vill inte skicka hela gruppen E-post A eller B, annars, vad bra kommer den information du får från testet gör du? Välj i stället en procent av din totala kontaktlista, som 20-30%, för att vara din testgrupp. Skicka hälften av dem ett e-postmeddelande, och den andra hälften av den andra e-posten.
När du har "vinnande email" - den som får dig öppnar dig mer, klickar eller säljer - du skickar den till resten av hela din e-postlista. Du får viss försäkran att det vinnande e-postmeddelandet är ett som kommer att göra bra med din större abonnentslista.
Använda dina testresultat
När du har data om varje e-post som du skickade, är det dags att utvärdera det och använda det till din fördel.
Låt oss säga att E-post B var identiskt med E-post A, förutom i stället för en grön anrop till åtgärdsknapp, var den röd. Du såg 10% fler personer klickar på knappen. Det är bra nyheter! Så för den här specifika e-postkampanjen borde du absolut använda en röd knapp.
Men du kan även använda den här informationen för framtida e-postkampanjer. Varje gång du behöver en knapp, gör den röd.
Och här är en annan plats måste du mäta resultat så att du gör ett bra jobb med att konvertera e-postabonnenter till kunder på din webbplats: din webbanalys. Din e-postanalys kan berätta att 25% av de personer som öppnade din e-post klickade på länken till din produkt. Men vad gjorde de folket när de kom dit?
Din webbplatsanalys kommer att berätta om de omedelbart lämnade (dålig), tittade på ett tag eller köpte den specifika produkten. Resultaten kommer att vara en bra indikator på om vad du kommunicerar i dina e-postmeddelanden matchar med människors förväntningar på vad de hittar på din webbplats.
A / B-test tar gissningen ur e-postmarknadsföring. Och eftersom e-post fortfarande är ett av de bästa sätten att ansluta till dina tidigare och framtida kunder är det värt din tid att räkna ut vad din publik bäst svarar på. De flesta marknadsföringsplattformar för e-post har en testfunktion inbyggd, vilket gör det enkelt att använda. För din nästa kampanj, försök prova två versioner av samma e-post och se om du inte kan förbättra resultaten du har fått.
Publiceras med tillstånd. Original här.
A / B-testfoto via Shutterstock
Mer i: Utgivare Kanalinnehåll 2 Kommentarer ▼
