Kommer det att vara året för multi-touch-tillskrivning?

Innehållsförteckning:

Anonim

Vet du vad som orsakar en enskild utsikter att konvertera och köpa din produkt? Om du är som de flesta marknadsförare ser du på det sista de berörde - kanske en målsida, köpa guide, fallstudie eller jämförelseskarta. Då börjar du marknadsföra det stycket och tänker att det är ditt gyllene tillfälle att få fler kunder.

Tyvärr, om du följer detta tillvägagångssätt, kommer du att sakna det faktum att ett inköpsbeslut är en lång, utdragen process för de flesta kunder. Det finns många faktorer - många "berör" - som går in i ett köpbeslut. Att veta vilka berör som är viktiga och hur de passar ihop är grunden för multi-touch attribution (MTA) - en konverteringsattributmodell som ger vikt åt varje enskild inmatning (som SEO, email, social etc.) som bidrog till inköpsbeslutet.

$config[code] not found

Multi-touch-tillskrivning är en av de viktigaste digitala marknadsföringstakterna från 2015, och det är ingen tvekan om att marknadsförare som inte behärskar det kommer att förlora pengar. Här är vad du behöver veta om MTA går in i nyttår:

De flera typerna av multi-touch-tillskrivning

MTA utvecklas fortfarande, och i år kommer det sannolikt att vara året som det kommer till mognad (eller åtminstone mer populärt acceptans). För att dra full nytta av denna metod måste du förstå att det finns flera olika sätt att ange värde för kundinteraktioner eller "berör":

  • Även - En grundläggande modell där alla berör berör lika mycket kredit. Denna modell används vanligtvis när ingen särskild interaktion är känd för att konvertera kunder, och målet är pågående marknadsföringsengagemang.
  • Tidförfall - De flesta krediter ges till den enskilda beröringen som skapade det önskade resultatet (till exempel en försäljning), med minskande kredit för mindre interaktioner. Denna modell är särskilt användbar för företag med mycket korta försäljningscykler.
  • U-formad / Position - I denna multi-touch-tillskrivningsmodell ges 40% kredit till den första och sista handen, medan de återstående 20% delas mellan de interna interaktionerna. Denna modell används bäst för att driva medvetenhet och handling, liksom för företag med längre försäljningscykler.
  • Beställnings - I den här slutliga inställningen bestämmer du vilken kredit som ska ges för varje beröring, beroende på din kunskap om din produkt, kundbas och försäljningsratt. Dina särskilda attribut kan vara baserade på faktorer som kostnad, tid eller ansträngning.

Som ett exempel på multi-touch-attribut i åtgärd, ta en titt på följande diagram baserat på Krafts 18-månaders pilotprogram som mäter effekten av deras olika reklaminitiativ:

Tänk vad ditt märke skulle kunna göra med denna typ av kraftfull information. Om du är redo att komma igång med multi-touch-attribut, är det första du behöver fokusera på dina verktyg.

Integrera dina verktyg

För att skapa en användbar dataset för multi-touch-attribut måste du först integrera data som kommer från din webbanalys, CRM-programvara och kundservice. Det finns redan gott om praktiska handledning där ute, hur man gör det här, inklusive den här detaljerade grunden för att använda Google Analytics för att göra flera attribut.

Det finns också verktyg som gör att du kan titta på alla dina prospekters kontaktpunkter och använda en statistisk algoritm för att distribuera tillskrivningskredit. Algoritmen uppdateras sedan kontinuerligt när nya data kommer in, vilket hjälper dig att få en bättre förståelse för din försäljningscykel och de beröringar som sannolikt kommer att leda till omvandlingar. Ett exempel på den här typen av programvara som du kanske vill titta på är Convertro.

En av de växande smärtor som är associerade med MTA har varit att förstå hur man integrerar en mängd olika interaktionsverktyg för kunden i en enda dataset. Uppgiften för dataintegration i en enhet med flera enheter blir ännu viktigare, och det är troligt att de verktyg som redan finns på marknaden (liksom de som ännu inte har släppts) kommer att utvecklas för att hantera denna utmaning i en mer elegant sätt.

Testa, testa igen, och testa lite mer

Precis som med alla marknadsföringsmetoder, fungerar multi-touch-attributet bäst om du testar din modell flera gånger. Till exempel kan du prova en mängd olika MTA-modeller och se vilken som fungerar bäst för dig eller spåra specifika detaljer och se om de verkligen hade den inverkan du trodde att de skulle. Den kollektiva effekten av dessa test och förbättringar kommer sannolikt att få stor inverkan på framtiden.

Multi-touch attribution modellering kommer att hjälpa företagen att mer exakt förstå hur och varför deras utsikter omvandlas till kunder. Genom att använda och fortsätta utveckla MTA-system kommer marknadsförare att upptäcka vilka av deras annonseringsdollar som verkligen ger resultat, så att de kan fokusera sina ansträngningar mer effektivt.

Vilken aspekt av multi-touch attribut är mest spännande för dig?

Pekskärmsfoto via Shutterstock

Mer i: 2015 Trender 3 Kommentarer ▼