Pearsons chi-kvadrat som används i omvårdnadsforskning eller annan forskning identifierar betydelsen av relaterade variabler. Det finns tre typer av variabler i en hypotes: Kontroll, den del av experimentet som jämförs, "normen"; Beroende, den faktor som bör ändras av experimentet eller testet. Oberoende, den aspekt som förväntas förändras i experimentet. Syftet med vårdforskningen är att erbjuda överlägsen omvårdnad. Testet av chi-kvadraten bestämmer huruvida nollhypotesen är sann, falsk eller ingen förändring i variabler.
$config[code] not foundPearsons Chi-Square
Bestäm en hypotes som ska testas. Såsom en sjuksköterska vill upptäcka om det finns en korrelation eller relation mellan feber och personer som är utsatta för förkylningen. Det förväntade resultatet är att 90 patienter av 100 kommer att utveckla feber från att bli utsatta för kyla.
Samla data. Av 100 patienter upplever 75 en feber när de utsätts för kyla, medan 25 upplever feber utan att utsättas för förkylningen. Dessa är aspekterna av experimentet som har observerats.
Beräkna: Antalet patienter observerade med feber från förkylningen, 75. Subtrahera antalet förväntade patienter med feber, 90. 75-90 = 15, multiplicera med 2 eller kvadrat, 30, ignorera negativet.
Dela 30 mot det förväntade antalet fall, 90. 0.33.
Bestäm frihetsgraderna eller df. Frihetsgrader beräknas genom att dividera antalet fall jämfört med antalet jämförda fall. I detta fall skulle ekvationen vara 100/100 = 1. Detta avgör om sannolikheten är signifikant eller ej. I detta fall hittas p = 0,05, p på chi-kvadratens sannolikhetstabell.
Hitta.01 under p = 0,05 på chi-kvadratdistributionstabellen. I detta fall är chi-kvadrat lika med 47,4. Betydelsen av nollhypotesen är bevisad sant eller exponering för förkylningen orsakar feber 47 procent av tiden.
Tips
Chi-kvadraten måste beräknas noggrant. Det är lätt att missa ett steg och få en falsk negativ eller falsk positiv.
