Konstgjord intelligens (AI) har flyttat från datavetenskapare och forskares domän till företagare och konsumenter. Detta har skapat stora möjligheter för företag som tillhandahåller eller ser ut att tillhandahålla AI-relaterade tjänster och de som konsumerar det, oavsett om det är andra företag eller privatpersoner.
Varför hoppa på AI-vagnen? Av många konton är tekniken slated för att förbättra den globala BNP med trillioner dollar. Enligt PricewaterhouseCoopers har AI potential att bidra med 15,7 miljarder dollar till den globala ekonomin och öka de lokala ekonomierna upp till 26 procent år 2030. I sin rapport klassificerade PwC även 300 AI-användarfall för tekniken över nästan alla branscher.
$config[code] not foundDenna optimism drivs av vad AI kan göra, vilket är att förbättra produktiviteten och automatisera uppgifter och roller. Med nya effektivitetsnivåer kan företagen införa mer variation, personalisering och överkomliga priser, vilket PwC säger kommer att driva konsumenternas efterfrågan. Så hur kommer du härifrån till där?
Som företagskonsument
Som företag måste du anta att din tävling redan har någon form av AI som en del av sin verksamhet, och den är igång. Frågan är, vill du ha en nyckelfärdig lösning eller bygga en anpassad plattform? Valet du gör beror på ditt behov och din budget.
Lyckligtvis har marknaden nu tjänsteleverantörer med nyckelfärdiga lösningar som är utformade för att integreras med befintliga applikationer som redan används för affärsfunktioner. Oavsett om det är kundrelationshantering, digital handel, verksamhet, produktivitet eller säkerhet - du har alternativ.
Om du har laget att bygga på plattformar för maskinlärande-som-en-service (MLaaS) som Microsoft, kan du använda dessa tjänster för att optimera de data du har inom sitt ekosystem. Detta tillvägagångssätt ger det bästa av båda världarna eftersom det inte kommer att kosta lika mycket som anpassade lösningar, men du kommer att kunna skräddarsy vissa funktioner för att möta dina specifika behov. Återigen är det meningsfullt om du har talang internt eller du har råd med kostnaden för att bygga på MLaaS-plattformen med en uthyrning.
Även om du är ett litet företag kan dina behov vara bortom omfattningen av nyckelfärdiga lösningar. Detta kommer att kräva att tjänsterna i ett AI-utvecklingsföretag säkerställs. Processen är komplex, tidskrävande och dyr. Det kommer att kräva att AI-företaget identifierar dina affärsutmaningar, går igenom hela organisationen och granskar din teknik, arbetsflöde och mer. Det bygger sedan en anpassad AI-lösning för att optimera ditt företag över hela linjen.
Som tjänsteleverantör
Artificiella intelligensapplikationer kan innefatta kognitiv databehandling, maskin och djupt lärande, prediktiva APIer, naturligt språkbehandling, bild och taligenkänning och mycket mer. Som tjänsteleverantör kan du välja att lägga till dessa funktioner för att optimera den nuvarande avkastningen på tjänster som du erbjuder i moln och datalagring för sjukvård, finans, tillverkning och andra industrier.
Med rätt partnerskap kan du integrera AI-tjänster i dina produkter. Microsoft hjälper sina partners lag i sofistikerade AI-kapacitet genom att vägleda dem med resurser för att utveckla AI-strategier, förvärva nya färdigheter och marknadsföra de nya tjänsterna.
Att tillhandahålla AI-aktiverade lösningar är ett måste för tjänsteleverantörer nu och i framtiden. International Data Corporation (IDC) säger att 75 procent av utvecklingsgrupperna kommer att inkludera kognitiv och AI-funktionalitet i en eller flera applikationer 2018. Det förutspår 40 procent av alla digitala omvandlingsinitiativ och 100 procent av alla effektiva IoT-insatser kommer att stödjas av kognitiv / AI kapaciteter.
Välja rätt företag
Oavsett vilket alternativ du väljer är det viktigt att tydligt identifiera de problem du vill att AI ska lösa. Antalet leverantörer växer för alla segment, så due diligence är nyckeln till att du får rätt passform.
När en ny teknik får lika mycket hype som AI, kan det bli mycket svårt att veta vad som är verkligt eftersom leverantörer pynta de tjänster de kan ge. Av denna anledning rekommenderar Gartner att du ställer följande frågor när vetting leverantörer:
- Vilken AI-metod föreslår lösningen?
- Hur robust eller sprött kommer genomförandet att vara i form av resurser som behövs för att distribuera och hantera det?
- Hur mycket träningsdata behövs för att "pröva" lösningen, och hur ofta behöver det omskolas?
En annan sak att komma ihåg är att bara för att ett företag hävdar att lösningen är AI betyder inte att det är. Gartner säger att företaget kanske använder klassiska maskininlärningslösningar (ML) istället för nyare tekniker som djupt lärande.
Skriva på Y Combinator blogg, entreprenör Ivan Novikov rekommenderar fem andra frågor småföretagare bör fråga potentiella leverantörer.
- Kan företaget ge dig en fristående demo?
- Kan du använda dina egna uppgifter?
- Vad är deras datakällor och storlekar?
- Vad är detaljerna i deras algoritm?
- Har de referenskunder som du kan intervjua?
Gartner påpekar att processen bör vara noggrann eftersom införandet av en AI-lösning som en del av din organisation kommer att införa vissa risker, komplexiteter och kostnader.
Men om det är korrekt genomfört kan småföretag skörda enorma belöningar från användningen av AI för att få en konkurrensfördel på en snabbt föränderlig marknad. För mer om att tillhandahålla molnlösningar inklusive AI, kontakta Meylah.
Foto via Shutterstock
Mer i: Sponsrat 1
