Vad tycker du om när du tänker på "stora data?"
Om du är som de flesta av oss tänker du förmodligen på stora IT-projekt. Du kanske tänker på detaljerad analys som är utformad för att få ditt huvud att rotera.
Jag menar, vem behöver störa med alla dessa irriterande nummer, eller hur?
Tja, här är saken: stora data är inte bara för stora affärer. Stora data är också viktiga för småföretag.
$config[code] not foundOm du inte fokuserar tillräckligt på dina analyser kan du sakna fantastiska tillväxtmöjligheter för ditt företag. Du kanske fattar beslut som skadar din verksamhet.
Stora data och småföretag
Stora data är inte på något sätt ett nytt koncept för de flesta i näringslivet. För många småföretag har användningen av datateknik varit mestadels oåtkomlig på grund av budgetbegränsningar och brist på internt teknisk expertis.
Om det är fallet för dig och ditt företag, är du en del av de 77 procent som ännu inte har en stor datastrategi. Framväxten av självbetjäningslösningar har dock långsamt öppnat portarna för småföretag och möjligheterna att utnyttja interna data växer.
Rita Sallam, forskningschef hos Gartner, säger att det finns "cirka 70 procent av användarna i organisationer som för närvarande inte använder BI-verktyg eller har statistiska bakgrunder." Därför har "nya tillvägagångssätt potential att omvandla hur och vilka användare som kan härleda insikter från data upptäckt verktyg. "
Om 70% av användarna kunde utnyttja stora datainsatser utan tekniska bakgrund, kan effekterna på verksamhet och intäkter vara enorma. Detta är ännu mer sant för småföretag, eftersom teknisk expertis ofta siktas i IT-avdelningar.
Det är därför många startups gör data tillgängliga för lågteknologiska företag. Uday Hegde är VD och grundare av USEReady, ett dataanalysföretag som hjälper företag att genomföra datalösningar.
Hegde anser att självbetjäningsdata är avgörande för att business intelligence blir en verklighet för företag av alla storlekar. "Eftersom självbetjäningsverktyg blir mer utbrett kan icke-tekniska anställda få tillgång till data som aldrig tidigare. Detta hjälper chefer på alla nivåer i organisationen att genomföra analys och påskynda beslutsprocessen. "
Göra data mer användarvänligt
En av de största utmaningarna för småföretag som utvecklar dataanalys och strategier för affärsintelligens är hur datainsikten presenteras. Komplicerade Excel-ark och dåligt utformade instrumentpaneler gör det praktiskt taget omöjligt för icke-IT-proffs att använda sina data.
Självbetjäningslösningar arbetar för att använda bättre utformningspraxis för att lösa detta problem. "Genom att göra datasäten visuella kan företagare börja ställa rätt frågor och fatta beslut utifrån hårda fakta snarare än spekulationer." Hegde förklarar. "Resultatet är ofta bättre fördelning av avgörande teknik, människor och resurser." Nyckeln är att göra data presenterbara så alla intressenter kan använda den.
Ett perfekt exempel på hur effektiva datavisualiseringstekniker kan vara är den här videon från statistiker och TED talker, Hans Rosling.
Zeroing in på rätt typ av data
Självbetjänade datalösningar öppnar nya möjligheter för företagen att ta reda på vilka datasatser som är mest användbara. Antalet leverantörer som vill hjälpa till växer alltid. Använda datainställningar som Tableau eller CRM-program som Hubspot gör det möjligt för organisationer att identifiera mer specifika datapunkter för att hjälpa dem att utvärdera företagsprestanda.
Webtrafik är ett bra exempel. Det är en av de viktigaste uppgifterna som en företagsägare kan ha. Men för de flesta organisationer misslyckas det med att erbjuda några insikter. När en företagsägare kan förstå vilka demografiska och kundsegment som spenderar mest tid på sin webbplats kan hon använda dessa data för att förbättra sina marknadsföringsinsatser.
Spårning av data över hela året
Det är inte ovanligt att småföretag verkar utan stora mängder historisk data. Men självbetjäningsverktyg tillåter dem att samla information över mycket längre perioder. Detta hjälper företagare att skapa en bättre bild av långsiktig tillväxt som går djupare än traditionella intäkter eller P & L-nummer.
Genom att följa historiska data kan företag börja utvärdera framgången med viktiga affärsbeslut, både på kort och lång sikt. Exekutörer kan undvika kostsamma fel baserat på information från tidigare initiativ som utförde dåligt. Dessutom kunde de identifiera vilka delar av verksamheten som är mest lönsamma och identifiera nya sätt att expandera dessa tjänster.
Småföretag som framgångsrikt distribuerar självbetjänade datalösningar kan njuta av ökad vinst och minskad risk genom att identifiera problem snarare snarare än senare. Hegde hävdar att "alla företag behöver en tydlig datastrategi för att skapa en konkurrensfördel." Eftersom tekniken fortsätter att utvecklas och antalet leverantörer som catering till företag av alla storlekar ökar, kan det förväntas att data kommer att fortsätta att vara en av de viktigaste tillgångar som en organisation kan ha.
Slutgiltiga tankar
De flesta småföretagare antar att "stora data" är för "stora affärer". Men det är inte sant. Om du kan förbättra hur ditt företag ser på dess statistik kan du fatta bättre beslut. Du kan undvika att vidta åtgärder som slösar bort tid och pengar. I slutändan kommer en bättre affärsintelligensstrategi att göra ditt företag mer effektivt.
Datafoto via Shutterstock
4 kommentarer ▼
