Twitter orsakade ganska rörelse några månader tillbaka när det avslöjade sin efterlängtade analysplattform. För hardcore-tweeters erbjuder Twitter Analytics en tjusande glimt på data vi har drömt om att få händerna på i åtta långa år.
Twitter Analytics kan snart bli din senaste besatthet. I den här artikeln ger vi dig en guidad rundtur i Twitter Analytics och visar dig fem handlingsbara insikter som du kan tillämpa på dina sociala och innehållsstrategier, så låt oss dyka in!
$config[code] not found1. Ta reda på hur många människor som verkligen ser dina tweets
Som du kan förvänta dig av ett analysverktyg kan du granska visningsdata inom ett visst datumintervall genom att klicka på datumintervallknappen längst upp till höger på sidan. Den här inställningen är den föregående 28-dagarsintervallet men har ställts till 12-12 december i det här exemplet:
När du har ställt in datumintervallet justeras tidslinjen för visning av data dynamiskt för att visa data från det angivna datumintervallet. Du kan också titta på en månad för månadsbild av dina data genom att välja önskad månad från listan.
Tidslinjen Impressions data är färgkodad, med blåa streck som representerar organiska visningar och gult som representerar betalda visningar från annonser, promoterade tweets och liknande.
Även om detta är en bra start, begränsar Twitter Analytics det maximala möjliga datumintervallet användarna kan komma åt till ett visst 91-dagars fönster. Detta kan vara frustrerande för användare som vill se omfattande prestandaförändringar, särskilt om de genomför stora förändringar i sina konton. Fortfarande, för de flesta användare, bör den maximala 91-dagarsperioden vara bra - men det är något jag hoppas Twitter kommer att förbättra i framtiden.
2. Ta reda på om dina betalda kampanjer är värda pengarna
När jag kammade igenom mina egna data märkte jag att effektiviteten i mina nyligen betalade kampanjförsök inte var lika stor som jag trodde att det skulle vara.
Jag spenderar inte mycket på dessa experiment i betalda kampanjer (runt $ 100 per dag eller så) och jag har inte kört dem länge, men som du kan se från mina visningsdata har mina Promoted Tweets inte haft en stor inverkan på antalet visningar. Visst såg fler människor de tweets än troligen skulle ha om jag inte betalat för att marknadsföra dem, men effekten är inte så bra. Detta berättar att jag antingen behöver spendera mer på marknadsföring, eller ompröva vilka tweets jag betalar för att marknadsföra (eller båda).
Självklart kan detta inte vara fallet i ditt konto, men det är intressant att Twitters egna data kan leda till att annonsörer är mer känsliga för deras annonsutgifter. Förhoppningsvis kommer det också att göra Twitter mer transparent om tjänstens lönsamhet som en reklamplattform.
3. Se hur människor faktiskt engagerar sig med dina tweets
Twitter Analytics "Engagements-data är där saker börjar bli svåra. Twitter anser alla interaktioner med en tweet som engagemang. Det innebär att det enda numret som presenteras i tweetlistformatet kan vara lite vilseledande, eller åtminstone förtjänat av ytterligare undersökning.
Som du kan se på skärmdumpen nedan, fick denna tweet (av ett foto som jag tog under ett nyligen besök i Google i Mountain View) 141 förlovningar - men vad betyder det här?
För att se specifika engagemangsuppgifter för en enskild tweet klickar du bara på den. Detta öppnar ett sekundärt fönster med den verkliga data.
Här ser du en detaljerad sammanfattning av dina engagemangsuppgifter. Som du kan se fick denna tweet 79 inbäddade medieklick, 33 länkklick, 9 Favoriter och 7 Retweets, bland andra interaktioner. På det här sättet kan du snabbt och enkelt se hur dina anhängare interagerar med ditt innehåll. Det är kul att se ett kortfattat antal av de totala engagemangen, men dessa data är potentiellt mycket mer användbara!
Twitter Analytics erbjuder inga alternativ för engagemangsfiltrering, vilket innebär att vi för tillfället fastnar med denna sammanlagda total av alla interaktioner som referens för våra engagemangsdata. Förhoppningsvis är detta en funktion vi kommer att se i framtiden.
En sak som var omedelbart uppenbar för mig var att tweets med bilder utför så mycket starkare än de utan. Jag har länge misstänkt att detta var fallet, men jag hade ingen aning om hur mycket av en skillnad som inklusive bilder i dina tweets kan göra.
Något annat jag märkte var att många människor kommer att retweeta utan att faktiskt klicka på länken i en tweet. Om du vill få mycket retweets (och vem gör inte?), Måste du skapa tweets som människor är bekväma att dela utan att behöva läsa.
4. Experimentera med ämne engagemang för att skapa Killer Content
De flesta marknadsförare av innehåll begränsar sig till att använda Twitter enbart som ett marknadsföringsverktyg. Får mig inte fel - Twitter kan vara ovärderligt för att marknadsföra ditt bästa innehåll, men det kan också användas för att mäta hur bra visst innehåll kommer att fungera på sociala länge innan du sätter dig ner för att skriva ett fullständigt blogginlägg.
Nyligen kom jag över en intressant grafik och tweeted en länk till den:
Som du kan se hjälpte Twitter Analytics mig att hitta uppgifter om engagemang för den här tweeten. Tweets med bilder utför alltid starkare än de utan dem, men den här hade en engagemangshastighet på 8,0 procent - betydligt högre än många andra mina tweets.
Med det i åtanke skrev jag upp en bit med fokus på grafiken för min kolumn på Inc. Magazine, som fungerade mycket bra. Det delades tusentals gånger, medan den genomsnittliga Inc.-tidningsartikeln får cirka 650 sociala aktier.
Eftersom det bara tar en minut eller två att komponera och skicka en tweet gör du det och kontrollerar dina Twitter Analytics-data är ett bra sätt att identifiera nya ämnesområden som verkligen resonerar med ditt följande.
5. Läs mer om vem som verkligen följer dig - mycket mer
Med Twitter lovande annonsörer tillgång till detaljerade demografiska data, bör det inte överraska att Twitter Analytics publikdata är bland plattformens mest värdefulla och användbara avsnitt. För att komma åt det, klicka på "Följare" i toppmenyn.
Här kan du lära dig mycket om de människor som följer dig.
I toppen av den här rapporten ser du ett diagram som räknar din följare räknat över tiden (vilket förhoppningsvis trender upp, som mitt är.) Till skillnad från datumintervallet i visningsrapporten går din följdgrafik mycket längre. I det här fallet börjar data som visas den 6 augusti 2012 till den 12 januari 2015:
Jag har bara riktigt börjat använda Twitter ofta det senaste året eller så. Jag har alltid misstänkt att jag är mer aktiv på Twitter och att engagera mig med andra användare skulle hjälpa till att öka mina efterföljande men jag hade ingen aning om hur snabbt min följeslagare räknade upp - det tog mig ungefär sex år att locka mina första 8000 anhängare, men jag Jag har hämtat de återstående 29 000 eller så under det senaste året!
Under follower tidslinje grafen är där den verkliga åtgärden är. Här hittar du alla demografiska data på dina anhängare, inklusive intressen, plats och de andra typerna av Twitter-användare som dina anhängare följer.
Som du kan se är de flesta av mina efterföljare intresserade av marknadsföring, som ligger i USA, och en betydande majoritet är han. Det är inte riktigt chockerande att tre av mina fem största städer är landets främsta hotspots för entreprenörskap, men jag var lite förvånad över att se att Philadelphia rundade ut mina fem bästa. Jag antar att uppstartscenen i City of Brotherly Love behöver mer uppmärksamhet!
Vinner @Twitter med data
Det finns många artiklar där ute som berättar dig den bästa tiden att tweet och den perfekta typen av tweet för att uppmuntra engagemang, men om Twitter Analytics visar oss någonting är det att du borde lita på dina data, inte någon annans sammanlagda tolkning. Vad som fungerar för någon annan kanske inte fungerar för dig. Ta en lång, hård titt på vilka tweets resonerar med din publik och bygga på det. Gör mer av vad som fungerar, mindre av vad som inte gör det, och din Twitter-profil blir mer engagerande.
Hur använder du Twitter Analytics?
Publiceras med tillstånd. Original här.
Bild: Twitter
Mer i: Twitter 4 Kommentarer ▼
