Små onlinebutiker spenderar $ 2,62 för varje $ 1 av bedräglig transaktion

Innehållsförteckning:

Anonim

En bedräglig onlineorder kan kosta en liten återförsäljare nästan tre gånger så mycket som kostnaden för transaktionen. Det är vad Stripe hittat i sin rapport om internetbedrägerier och beteende i december 2017 (PDF).

Rapport om onlinebedrägerier

Onlinebetalningsprocessorn släppte nyligen rapporten och gav Small Business Trends ett unikt perspektiv via exklusiva e-postkommentarer.

$config[code] not found

"Ett av våra mål med att publicera rapporten är att hjälpa småföretag att bättre förstå hur och när bedrägligt beteende uppstår, så att de kan skapa specifika strategier som direkt tillgodoser deras behov", säger Michael Manapat, teknikchef för betalningsunderrättelse och erfarenhet vid Stripe, i ett e-mail med småföretagstendenser.

Stripes rapport konstaterade att en liten online-detaljhandel kommer att spendera $ 2,62 kämpa tillbaka mot online bedrägeri för varje $ 1 av en bedräglig order. Det går upp till $ 3,34 för en mobilaffär. Därför skulle det vara meningsfullt att det är bäst att sätta upp försvaret innan han faller offer för bedrägliga transaktioner.

Men hur mycket försvar är det nog?

Det är sant att cyberbrott stiger och det är också sant att småföretag i allt större utsträckning riktas mot bedrägerier. Och när säkerheten i transaktionerna hos tegelmålsaffärerna ökar ökar sannolikheten för att online-transaktioner kommer att riktas upp oftare.

Det är dock också sant att småföretag kan överinvestera i skydd mot onlinebeskydd. Denna rapport från Stripe försöker hjälpa små online-återförsäljare att identifiera var de behöver skydda sig.

"Med tanke på sina begränsade resurser måste de flesta småföretag göra avvägningar mellan polisbedrägerier och maximera lönsamheten. Mindre företag kan använda rapporten för att identifiera konsekventa mönster av bedrägligt beteende, säger Manapat.

En liten butik på nätet måste kanske slutligen bestämma om man installerar något program för bedrägeribekämpning i sin butik. Men inte alla småföretag kommer att ha pengar eller resurser att använda ett sådant försvar. I andra fall, säger Manapat, måste nätbutiker identifiera trender bland bedrägerier för att upptäcka misstänkt aktivitet när det händer.

Till att börja med måste mindre butiker fånga mer information om sina kunder på framsidan. Detta minskar risken för en bedräglig transaktion kraftigt.

"Medan varje företag är annorlunda kan förstå hur bedrägerier uppstår inte bara hjälpa mindre återförsäljare att bekämpa bedrägerier effektivt, utan också hjälpa dem att förstå varför att ställa bättre regler är så viktigt," tillägger Manapat.

Andra viktiga tecken på transaktionsbedrägerier på nätet är inköp som kommer till onormalt höga priser. Bedrägeriaktörer kommer ibland att köpa vid 10 gånger den normala takt som vanligtvis ses på en webbplats. De gillar också att träffa under kvällstid, enligt Stripe. Och du kan förvänta dig denna aktivitet under lägre trafiktider på en webbplats.

"Till exempel, bedrägerier inte stiger särskilt på tunga shoppingdagar som Black Friday, men snarare på dagar som jul när många människor inte handlar", berättar rapporten.

Ett annat viktigt resultat i rapporten visar att de flesta bedrägliga transaktionerna inte är för stora biljettobjekt. I stället är det mindre transaktioner som tenderar att vara bedrägliga.

"I USA visar Stripe-data att bedrägliga transaktionsbelopp endast är något större än vanliga transaktionsbelopp, säger rapporten.

Stripe föreslår att små online-återförsäljare arbetar med en betalningsprocessor som utnyttjar maskininlärningsteknik för att hjälpa till att upptäcka falska transaktioner. Men företaget noterar också att förlita sig bara på AI för att upptäcka bedrägerier är inte tillräckligt. Manuell vaksamhet är också nödvändig.

"Maskininlärningsmodeller hanterar denna utmaning genom att införliva många kontextspecifika nyanser för att bara avvisa de mest misstänkta transaktionerna, snarare än att införa plåtsregler som lätt kan sluta blockera bra transaktioner. Merchants ska arbeta med betalningsprocessorer med maskininlärning och annan teknik för att optimera dessa komplexa avvägningar mellan att stoppa bedrägerier och maximera lönsamheten, säger rapporten.

Foto via Shutterstock

1 kommentar ▼