A-B-test är ett bra sätt att jämföra marknadsföringsstrategier eller verktyg för att se vilka som fungerar bättre. Det är ett kostnadseffektivt sätt att pitting allt från webbsidor till e-postkampanjer mot varandra så att du får bästa avkastning. Med hjälp av denna metod får du siffrorna och statistiken för att se vad som behöver ändras, tweaked eller lämnas ensam.
Så här fungerar A-B-testning
Låt oss säga att du sätter ihop en webbplats för ditt lilla widgetföretag. Du har fått några olika designers och har två bra mock-ups. Din slits mellan de två men behöver göra ett val.
$config[code] not foundA-B-testning gör att du kan hålla dina känslor i kontroll och använda empiriska data för att fatta ett beslut. Du måste börja med att dela upp webbplatsens trafik mellan de två kandidaterna.
Då, när data börjar flöda i, kan du börja se vilken webbdesigners arbete som bäst utför. Med det här exemplet måste du också besätta siffrorna mot vissa korraler som är viktiga för dig. Du kan till exempel använda metrics som omvandlingsfrekvensen och studsfrekvensen för båda konstruktörerna innan du fattar ett slutgiltigt beslut.
De mätvärden du använder är ofta beroende av vad du testar. Det finns dock några vanliga.
Avvisningsfrekvens
I ett nötskal är det bra att göra ett bra första intryck vad det här metriska handlar om. Därför måste du inkludera det. Om folk tittar på din målsida och lämnar genast är det en stor röd flagga du behöver titta på.
Avslutningspriser
Dessa berättar historien om de besökare som kommer förbi målsidan men ändå bestämmer sig för att lämna. Om besökare släpper på en viss sida, vet du var du ska börja jobba med.
Förlovningsmetod
Dessa är medelvärden som hjälper till att föra allt i fokus. Om du tittar på medelvärdena kan du se vilka sidor som ska tweaked.
Liksom allt annat du använder för småföretag marknadsföring, det finns några gör och inte när det gäller A-B testning.
Ett fåtal A-B-test gör inte
Testa inte ett objekt och sedan det andra. Om du till exempel har två e-postkampanjer att välja mellan, testar du en i september och en i oktober kommer resultatet att ske. Att köra båda samtidigt säkerställer att ämnena eller trafiken är konsekventa.
Var inte i rush. Du får mycket information när du börjar en av dessa test. Tricket är inte för att avsluta experimentet för tidigt. Om du bara använder några besökare under en kort tid kommer du inte att ge dig tillräckligt med data för att göra rätt val. Här är en kalkylator som hjälper dig att bestämma hur länge testet ska vara.
Få A-B Test Dos
Det finns några bästa metoder du bör följa.
Var konsekvent. Om du testar en uppmaning till åtgärd på flera sidor ska den utforma samma överallt för alla. Om du ändrar designen från sida till sida kommer du att skämma bort data.
De flera testen. Chansen är att du kommer göra några misstag på ditt första A-B-test. För att få en mall som du kan använda måste du arbeta för att förfina de tekniker du använder. Till exempel kan du testa flera varianter på en gång eller ens utforma ditt eget tillvägagångssätt. Få några bra idéer här.
AB Testfoto via Shutterstock
Mer i: Vad är kommentar ▼
