Vad SMB måste veta för att ansluta sig till AI-revolutionen

Innehållsförteckning:

Anonim

Det kommer inte som någon överraskning att nästan tre fjärdedelar av små och medelstora företag (SMB) kommer att satsa på program och appar under det närmaste året, enligt denna juni 2018 Vistage undersökning. Men skulle du ha gissat att - tillsammans med CRM - artificiell intelligens (AI) toppar listan över tekniker som SMB planerar att investera i?

Joe Galvin, Chefsforskare vid Vistage, deltog i Dreamforce '18 för att diskutera vad, hur och hur AI för små och medelstora företag i en session med titeln, "Kundernas insikter: hur AI revolutionerar SMB idag". Joe gick med på scenen av Admir Hadziabulic, Chef för supporttjänster på HCSS, och Ali Moshfeghian, Chief Operating Officer of Xtreme ögonfransar - båda Salesforce-kunder som använder AI för att driva sina företag

$config[code] not found

Joe öppnade sessionen med en djärv bekräftelse: "AI är i din framtid." Det kan inte vara imorgon eller nästa vecka, men så småningom kommer AI att vara en del av det som driver SMB till nästa nivå. Är du redo att omfamna framtiden? Här är några viktiga lärdomar från diskussionen för att hjälpa ditt lilla företag att gå med i AI-revolutionen.

Business Intelligence är inte artificiell intelligens

Låt oss börja med en arbetsdefinition av vad AI är - och det är det inte. Vistage definierar AI som "datorer som utför uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, till exempel visuell uppfattning, taligenkänning och beslutsfattande." I ett affärssammanhang kan AI användas för allt från att anpassa hemautomatiseringssystem baserat på realtid användardata för att förutsäga kundbeteende med hjälp av data som samlats in från tidigare inköp, lojalitetsprogram och andra beteende signaler.

Om du tycker att det här låter som business intelligence (BI), är du inte ensam. Admir satte fingret på en av de viktigaste skillnaderna mellan AI och BI. "Med BI måste du vara beroende av någon att analysera data och sedan berätta vad du ska göra nästa. AI är föreskrivande. Det säger till dig, "Detta är vad du ska göra nästa." "

På Vistage låter de skillnaden ut så här:

Business Intelligence

  • Prediktiv analys
  • Svaret på frågan: Vad kommer hända framåt?
  • Exempel: Baserat på tidigare resultat kommer ditt företag troligen att förlora dessa kunder nästa kvartal.

Artificiell intelligens

  • Prescriptive analytics
  • Svaret på frågan: Vad skulle hända om jag tog en särskild åtgärd?
  • Exempel: Du har övervägt att erbjuda en ny prissättningsmodell till vissa riskkunder. För att detta ska fungera kan AI visa dig hur många kunder du kan behålla, liksom vilka regler som ska reglera vem du erbjuder den nya prissättningen till.

Att bli bekväm med mänsklig ledd predictive analytics kan vara ett utmärkt första steg mot att slutligen omfatta AIs prescriptive metodik. Till exempel använde HCSS framgångsrikt BI för att identifiera kunder vid risker och ökade även NPS-poäng, vilket banade vägen för djupare dyk i data. "BI gav oss förtroendet att veta att uppgifterna var korrekta," sade Admir. "AI låter oss nu utöka den kunskapen för att titta på varje enskild sak vi gör på ett nytt sätt."

Hans lag är nu nedsänkt i beta-versionen av Salesforces AI-powered Einstein Predictions Builder, vilket hjälper dem att hantera 3000 kunder utan att spendera onödiga mängder tid genom att manuellt gå igenom data. Slutmålen: Att möjliggöra för HCSS att förutsäga vad kunden kommer att fråga nästa.

Bli inte skrämd av AI

Att komma igång med AI i din SMB är mycket lättare än det troligen låter. Om ditt företag körs på en plattform som Salesforce, är det mesta av den tunga lyftan som redan görs för dig. Dina företagsuppgifter lever redan på en plattform där AI-modeller finns där för att du ska kunna utnyttja. Som Ali sade: "Kom dit och experimentera! Inte skrämmas av AI. "

Faktum är att exakt hur Xtreme Lashes gick med AI. Deras första försök gjordes av felaktigt formaterade data. Men de gav inte upp; de fortsatte att gå. I själva verket ett tips från Trailblazer community hjälpte dem att städa upp sina register, vilket gjorde sitt andra försök mycket mer framgångsrikt. "Börja med ett litet användarfall där du har anständiga data - det behöver inte vara perfekt," sa Ali. "Använd resurserna på vandringsled för att hjälpa dig längs vägen och bara poke runt och prova det. "

Börja tidigt, börja nu

Xtreme Lashes håller regelbundet träningsverkstäder runt om i USA för att ge stylister praktisk träning både i teknik och eftervård för kunder. Ofta använder tränare före och efter bilder för att bedöma stylisternas verk. "Det finns mycket administrativt arbete av tränaren att ladda upp och klassificera bilderna," sa Ali. "Och de gör det efter att ha kört en 12-timmars klasssession."

Lyckligtvis hittade hans lag en AppExchange lösning som tränar Einstein att klassificera bilder med hjälp av AI. "Det gör ett ganska bra jobb att klassificera någon med ögonfransförlängningar mot någon utan dem", sa Ali. Det är inte bara AI som räddar tränarna från något av det tråkiga arbetet med bildklassificering, men det ger också dem tid att förbereda sig för nästa dags klass.

Både Admir och Ali betonade behovet av smidighet och experiment i dagens snabba affärslandskap. "Om du inte alltid trycker på dig själv för att prova nya saker, kommer du att bli en dinosaur," sa Ali.

Admir påminde Dreamforce-deltagare att det inte finns någon bättre tid att komma igång med AI än idag: "Börja tidigt. Börja just nu. Tävlingen arbetar redan med det. "

Läs mer om hur AI kan hjälpa din SMB genom att ladda ner hela Vistage-rapporten här. Vill du höra mer från Joe Galvin, Admir Hadziabulic och Ali Moshfeghian? Titta på hela Dreamforce-sessionens inspelning: Kund Insights: Hur AI revolutionerar SMBs idag.

Publiceras med tillstånd. Original här.

Foto via Salesforce

Mer i: Salesforce, Sponsored 1 Comment ▼