Med så många variabler som spelar när du anställer en ny medarbetare, har DeepSense funnit ett sätt att förenkla delar av processen. Med hjälp av artificiell intelligens automatiserar den kandidatutvärderingen genom att analysera tillgänglig data.
DeepSense är en lösning som skapats av Frrole. Företaget säger att du använder bara din e-postadress, det kan ge insikter till din nästa hyra. Men företaget använder mer än e-post. Med miljarder människor som nu använder sociala medier, kretsar DeepSense även den sociala webben för analysen.
$config[code] not foundOm du är en rekryterare, ett litet HR-företag eller ett litet företag som vill introducera nya effektivitetsnivåer på det sätt du vet om din talang, kan en AI-aktiverad lösning vara ett alternativ. Med maskininlärning, bearbetning av naturlig språk och sentimentanalys som en del av din verktygssats kan du påskynda anställningsprocessen.
I en intervju på Inc., medgrundare och VD för Frrole, Amarpreet Kalkat, berättade Wanda Thibodeaux: "Vår analys tyder på att DeepSense kan ge en 20-30% förbättring av rekryteringsproduktiviteten samtidigt som man sänker" total tid att hyra "av en icke-trivial, mätbar marginal också. "
Kalkat fortsätter med att säga att detta är möjligt genom att låta AI göra en del av utvärderingen. På så sätt kan man slå ut kandidater som är fela innan HR-avdelningar och rekryterare spenderar tid i kontakt med dem.
Möjligheter för AI Hiring Software DeepSense
DeepSense går utöver konventionell kompetens matchning utan bedömningstest och frågeformulär för att leverera beteendeförutsägelse, minus den manuella processen. Den automatiska funktionen kan bedöma teamwork färdigheter, behov av autonomi, attityd och outlook, inlärningsförmåga och inriktning mot att ta praktiska åtgärder.
Ytterligare insikter inkluderar psykografer med rollform och intressen; social screening för drogmissbruk, religiös fanatism, sexuella trakasserier, etc; och sociala profiler för socialt arbete inflytande, arbetshistoria, sociala handtag, etc.
Enligt företaget kan DeepSense göra detta genom att samla kandidatens offentliga fotavtryck från mer än 30 sociala medier. Den kopplar sedan data till en enda användare med e-post-ID, telefonnummer eller ett socialt handtag. Profilen skapas genom att kombinera forskning inom sociolingvistik, psykologi och beteendevetenskap med AI, maskininlärning och behandling av naturliga språk.
Bild: Frrole
2 kommentarer ▼
